z=lowess(y,x,is_sorted=True) z1=lowess(y,x,is_sorted=True,frac=1/3) z2=lowess(y,x,is_sorted=True,it=0) #进行局部加权回归 拟合 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(13,5)) plt.plot(y) plt.plot(z[:,-1]) plt.plot(z1[:,-1]) plt.plot(z2[:,-1]) plt....
稳健回归模型python lowess稳健回归 稳健OLS回归方法 1 什么是稳健OLS 在使用OLS(普最小二乘)回归时,如果存在离群值或极端值(不是人为记录错误),那么OLS回归变得非常困难,因为没有充分证据可对极端数据进行剔除。此时稳健OLS成为较好选择:稳健OLS在剔除极端数据和保留极端数据中寻找到一种权衡,而非如OLS那样“平等”...
LOWESS- 局部加权散点图平滑,不需要 matlab 中的统计工具箱。 此回归将适用于 X 和 Y 之间的线性和非线性关系。 修改: 12/19/2008 - 添加上下 LOWESS 平滑。 这些额外的平滑显示了 Y 的分布如何随 X 变化。这些平滑只是将 LOWESS 分别应用于正残差和负残差,然后添加到数据的原始 lowess。 相同的平滑因子适用...