lower_bound和upper_bound算法实现 lower_bound算法要求在已经按照非递减顺序排序的数组中找到第一个大于等于给定值key的那个数,其基本实现原理是二分查找,如下所示: intlower_bound(vector<int> arr,intkey) {inthalf;intlen =arr.size();intmid;intfirst =0;while(len >0) { half= len >>1; mid= firs...
intlowerBound(int* nums,intnumsSize,inttarget) { //注意left和right的初始值必须是left = 0, right = numsSzie, 因为返回的位置可能是[0,numsSize] intleft = 0; intright = numsSize; intmid; while(left < right) { mid = left + (right - left) / 2; if(nums[mid] >= target) right =...
python实现lower_bound和upper_bound 由于对于⼆分法⼀直都不是很熟悉，这⾥就⽤C++中的lower_bound和upper_bound练练⼿。这⾥⽤python实现 lower_bound和upper_bound本质上⽤的就是⼆分法，lower_bound查找有序数组的第⼀个⼩于等于⽬标数的，upper_bound查找有序数组第⼀个⼤于等于⽬标...
实现lower_bound()和upper_bound()的过程十分相似,唯一不同的是当curNode的值小于key时,需要递归遍历右子树找到upper_bound(),而不是递归遍历左子树。 代码实现 #include #include<iostream> int main(){ std::map<int, std::string>mp; mp[1] = "one"; mp.insert(std::make_pair(2, "two")); mp...
这段代码与lower_bound()的实现方式很类似,唯一的不同点是在判断条件中将大于等于的符号改为了小于等于的符号。 最终返回的l值即为大于目标值的第一个位置。 总结 通过上述代码片段的讲解,我们对C++中两个有序函数——lower_bound()和upper_bound()有了初步的了解。
接着,我们实现了lower_bound()和upper_bound()函数。对于lower_bound()函数的实现,我们首先确定查找目标target,然后使用lower_bound()函数在数组nums中查找第一个大于或等于target的位置,如果查找结果处于数组末尾,则表示目标不存在;否则,返回目标所处的索引。对于upper_bound()函数的实现,我们同样确定查找目标target,...
lower_bound和upper_bound的差别只有一个小于号和小于等于号的差别,以下是我的实现: uint32_tlower_bound(intarr[],intlen,intval){intbeg=0;intend=len;intmid;while(beg<end){mid=(beg+end)>>1;if(arr[mid]<val){beg=mid+1;}else{end=mid;}}returnbeg;} ...
在上面的示例代码中,我们使用lower_bound()函数找到了值为3的元素的位置。如果我们查找一个不存在的元素,函数会返回指向集合末尾的指针。 upper_bound() upper_bound()函数返回一个指针,指向集合中第一个大于指定元素的元素。如果集合中不存在大于指定元素的元素,则返回指向集合末尾的指针。
intlowerBound(int[]arr,intvalue) { intl=0,r=arr.length-1; while(l<=r) { intm=(l+r)/2; if(arr[m]<value) { l=m+1;// 如果m位置的元素太小,直接把左边界跳到m+1 }else{// 相当于 arr[m] >= value r=m-1;// 虽然m有可能是目标解,直接m-1会错过,但是最后如果在 l 和 m ...
intend=data.size()-1;while(begin<=end){intmid=(begin+end)/2;if(data[mid]==k&&((mid==end)||data[mid+1]>k))returnmid;elseif(data[mid]<=k)begin=mid+1;elseend=mid-1;}returnend;}public:intGetNumberOfK(vector<int>data,intk){returnupper_bound_mine(data,k)-lower_bound_mine(...