Low-level任务:常见的包括 Super-Resolution,denoise, deblur, dehze, low-light enhancement, deartifacts等。简单来说,是把特定降质下的图片还原成好看的图像,现在基本上用end-to-end的模型来学习这类ill-posed问题的求解过程,客观指标主要是PSNR,SSIM,大家指标都刷的很高。目前面临以下几点问题: 泛化性差,换个...
近日，在DeeCamp创新工场深度学习训练营期间，创新工场AI工程院副院长王嘉平开讲《low-level的计算机视觉》一课。量子位把课程全部内容整理如下：今天要和大家一起聊一聊的是low-level的computer vision。当下这个时代，high-level vision已经有了长足的进展，在包括face recognition, 自动驾驶等的领域提到的次数也越来越多...
任何一家做相机、手机、自动驾驶等涉及到摄像头的公司就不可能不做low level vision。所以是不需要担心low level vision的发展前景的。 但是事实也是low-level vision在三大顶会的文章是远少于high level的文章的。之所以造成这种现象,我个人有以下几个观点: low level相对比较繁琐,需要长时间的知识积累,不容易快速入门。
把low-level和high-level的问题结合起来看，例如今年cvpr一个去模糊（deblur）的比赛，官方同时用了找人...
近日,在DeeCamp创新工场深度学习训练营期间,创新工场AI工程院副院长王嘉平开讲《low-level的计算机视觉》一课。 量子位把课程全部内容整理如下: 今天要和大家一起聊一聊的是low-level的computer vision。 当下这个时代,high-level vision已经有了长足的进展,在包括face recognition, 自动驾驶等的领域提到的次数也越来越...
谢谢邀请,low-level vision的前景说实话我是非常不看好的。我是14年开始读博士的,那个时候low-level的研究领域还是使用sparse coding等一系列的传统优化方法。想想那个时候真的是good old day啊,至少在优化的数学需求这一块,就至少可以把研究的门槛提高非常大的一截。但是后来深度学习出来之后,我个人的感觉是low-leve...
Perception: Low-level Vision Perception: High-level Vision Consciousness Visual SystemDenison, Rachel NSilver, Michael A
近日,在DeeCamp创新工场深度学习训练营期间,创新工场AI工程院副院长王嘉平开讲《low-level的计算机视觉》一课。 量子位把课程全部内容整理如下: 今天要和大家一起聊一聊的是low-level的computer vision。 当下这个时代,high-level vision已经有了长足的进展,在包括face recognition,自动驾驶等的领域提到的次数也越来越多...
实low-level high-level实也要分任务的,不同任务理解也不太一样。 2 low-level vision 除了High-level Vision任务外,很少有研究将transformer应用于low-level vision领域,例如图像超分辨率,图像生成等。与以标签或框为输出的分类,分割和检测相比,low-level vision任务 通常将图像作为输出(例如,高分辨率图像或去噪图...
High-for-Low and Low-for-High: Efficient Boundary Detection from Deep\n Object Features and its Applications to High-Level Vision Most of the current boundary detection systems rely exclusively on low-levelfeatures, such as color and texture. However, perception studies suggest thathu... G Bert...