importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmath#import torch# Define the smooth_MAE loss functiondefsmooth_mae_loss(y_true,y_pred,delta=1.0):diff=np.abs(y_true-y_pred)mask=diff<deltareturnnp.where(mask,diff-0.5*delta,0.5*diff**2/delta)# Define the true valuey_true=0# Define the ...
其实就是测量这个损失小不小,损失越小的模型越好。如果能用一个函数表达这个损失,那问题就变成求这个...
1. 如果预测结果与当前test相差不大,acc在0.88左右。考虑欠拟合,增加模型复杂度。2. 如果预测结果ac...
logistic loss 梯度相对变化更加平缓。 此外还有sigmoid cross_entropy_loss,可以被用于多标签分类任务或者不需要创建类间竞争机制的分类任务,在Mask RCNN中就被用了。 以上就涵盖了大部分常用的分类任务损失,多半都是对数的形式,这是由信息熵的定义,参数似然估计的本质决定的。 3 回归任务损失 在回归任务中,回归的...
SimCSE 中的 dropout mask 指的是什么,dropout rate 的大小影响的是什么? 一般而言的 mask 是对 token 级别的 mask,比如说 BERT MLM 中的 mask,batch 训练时对 padding 位的 mask 等。 SimCSE 中的 dropout mask,对于 BERT 模型本身,是一种网络模型的随机,是对网络参数 W 的 mask,起到防止过拟合的作用。
拿什么拯救你 我稀疏的头发??? 还有一些相关的表达方式: alopecia脱发症 hair gel 发胶 mousse 慕斯 perm/curl烫发 hair mask 发膜 wig 女式假发 toupee 男式假发 hairpiece 假发片 dry hair干性头发 oily hair 油性头发 hair lotion 生发水 fine hair细软发质 ...
relu(K.tf.stop_gradient(sim) + margin) logit_p = - ap * (sim - delta_p) * gamma * positive_mask logit_n = an * (sim - delta_n) * gamma * negative_mask loss = tf.nn.softplus( tf.reduce_logsumexp(logit_n, axis=-1, keepdims=True) + tf.reduce_logsumexp(logit_p, axis=...
损失函数(loss function)或代价函数(cost function)是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负...
学习率大了吧 作者说改了学习率也是这样,那我觉得你可以试试更小的batch大小看看