【PyTorch】梯度爆炸、loss在反向传播变为nan 0. 遇到大坑笔者在最近的项目中用到了自定义loss函数,代码一切都准备就绪后,在训练时遇到了梯度爆炸的问题,每次训练几个iterations后,梯度和loss都会变为nan。一般情况下,梯度变为nan… CV路上一...发表于深度图像与... PyTorch 笔记5.常见的PyTorch损失函数 koiho....
使用PyTorch 实现多损失函数计算 作为一名开发者,我们在训练深度学习模型时,可能会遇到需要同时优化多个目标的情况。这时,我们需要使用多个损失函数(loss functions)来进行训练。本文将详细介绍如何在 PyTorch 中实现多损失函数的计算,同时提供必要的代码示例,帮助初学者理解这个过程。 1. 整体流程 在实现多损失函数的过程...
个人偏向于在能使用nn.Xxx情况下尽量使用,不行再换nn.functional.xxx ,感觉这样更能显示出网络的层次关系,也更加的纯粹(所有layer和model本身都是Module,一种和谐统一的感觉)。 一点导致nn.Xxx除了具有nn.functional.xxx功能之外,内部附带了nn.Module相关的属性和方法,例如train(), eval(),load_state_dict, state...
Cross-Entropy表达式 说明: 在pytorch中值是经过softmax处理过的,并且默认是'mean'处理 可参考:https://stackoverflow.com/questions/49390842/cross-entropy-in-pytorch 应用场景: 二分类和多分类 softmax和Cross-entropy求导证明 参考 Softmax求导 Cross-Entropy求导 Example1: 上面证明的代码 importtorchimporttorch.n...
接口:SmoothL1Loss - PyTorch 2.0 documentation torch.nn.SmoothL1Loss 6、Log Spectral Distance(LSD) LSD:谱距离,它衡量预测信号和真实信号在频域的距离。 公式: s和s^代表频域信号 代码: def lsd_loss(y_true_s, y_est_s, nfft=512): yt_spec = librosa.stft(y_true_s, n_fft=nfft) ye_spec =...
Loss Functions in Pytorch 基本用法: # 构造函数有自己的参数 criterion = LossCriterion() # 调用标准时也有参数 loss = criterion(x, y) 1. 2. 3. 4. 5. 解释: 第一行代码:在 Pytorch 中,所有损失函数都定义为一个 class,因此,使用损失函数的第一步是实例化。
Next version, base on Kornia library (https://github.com/kornia/kornia), I implemented the stable version that can apply to higher dimensional Tensor, that'll look like what the loss functions in Pytorch does. Read papers about the rest loss functions and try hard to implement it. Make a...
Summary This pull request introduces new weighted loss functions to the PyTorch library: weighted_huber_loss, wmse_loss, and wmae_loss. These functions allow for precise control over the influence of each sample during training, important for imbalanced
后半部分亦然,当期望值yi 为0,p(yi)越接近1, 则1-p(yi)约接近0. 在pytorch中,对应的函数为torch.nn.BCELossWithLogits和torch.nn.BCELoss https://towardsdatascience.com/understanding-binary-cross-entropy-log-loss-a-visual-explanation-a3ac6025181a...
margin 可以取 [−1,1],推荐取 0~0.5 。 函数:torch.nn.CosineEmbeddingLoss 参考文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/358570091 https://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/72464152 pytorch的官方loss函数实现解析链接: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#loss-functions...