类型错误, 计算loss值的函数传入的参数类型不统一。 解决方法 查看上文loss计算代码部分的参数类型,如loss=f.mse_loss(out,label),检查out和label的类型都是torch.float类型即可。使用label.dtype查看tensor的类型。__EOF__本文作者:Rocky 本文链接:https://www.cnblogs.com/nrocky/p/15028061.html关于博主:评论...
混合精度预示着有不止一种精度的Tensor,那在PyTorch的AMP模块里是几种呢?2种:torch.FloatTensor和torch.HalfTensor; 自动预示着Tensor的dtype类型会自动变化,也就是框架按需自动调整tensor的dtype(其实不是完全自动,有些地方还是需要手工干预); torch.cuda.amp 的名字意味着这个功能只能在cuda上使用,事实上,这个功能...
语法:jax.random.randint(key, shape, minval, maxval, dtype)参数: key: 随机数生成器密钥。shape: 输出张量的形状。minval: 最小值(包括)。maxval: 最大值(不包括)。dtype: 输出张量的数据类型。 **jax.random.**uniform 生成标准正态分布的浮点数。语法:jax.random.uniform(key, shape, dtype)参数: key...
LOSS tf.Tensor(1.8576978, shape=(), dtype=float32) GRADS: tf.Tensor( [[-0.24651453 0.11562193 -0.15497144 0.23229319] [ 0.27857018 -0.13284853 0.2602334 -0.30075118] [-0.11065739 -0.02781501 -0.41080374 0.17088796] [ 0.16102664 -0.10325792 0.4526206 -0.21939588]], shape=(4, 4), dtype=float32) OU...
loss.backward()处遇到“RuntimeError: Found dtype Double but expected Float”,灰信网,软件开发博客聚合,程序员专属的优秀博客文章阅读平台。
RuntimeError:\ expected\ scalar\ type Long but found Float After modifying the target's datatype to\ \ \ \ \ target\ =\ torch\.tensor\(\[1\.,\ 2\.,\ 3\.\],\ dtype=torch\.long\)\ \ \ \, the issue was resolved. I am ...
loss=criterion(outputs.float32(),targets.float32()) print("loss:",loss) loss.backward() optimizer.step() 1. 2. 3. 4. 5. RuntimeError: expected dtype Float but got dtype Long (validate_dtype at ..\aten\src\ATen\native\TensorIterator.cpp:143) ...