val_loss:测试集损失值 val_accruacy:测试集准确率 以下5种情况可供参考: train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的) train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;(max pool或者正则化) train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;(检查dataset) tra...
训练损失和验证损失,如果你用的测试数据,val_loss就是测试损失.
为什么我的神经网络随着训练次数增加,loss与val loss差距越来越大,loss下降明显,val_loss下降不明显, 最终loss收敛到一个小值…显示全部 关注者1 被浏览48 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答下载知乎客户端 与世界分享知识、经验和见解相...
val_loss:测试集损失值 val_accruacy:测试集准确率 以下5种情况可供参考: train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的) train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;(max pool或者正则化) train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;(检查dataset) tra...
2019-11-29 19:16 − ###画loss,但是一直遇到一个问题,定义窗口时,需要画第一个点(一般是原点),但是这边后面增加点,导致append到后面,但是第一点没办法处理。 ###安装visdom ``` pip install visdom 或者 conda isntall visdom ``` ###打开 ``... dgi 0 2311 Tensorflow 2019-12-09 19:58 ...