然后,我们加载LLAMA模型,并定义分类器头进行微调。在配置微调参数时,我们可以设置学习率为1e-5,批次大小为32,训练轮数为3。 接下来,使用Alpaca-Lora工具进行微调。在微调过程中,我们可以使用验证数据集进行验证,以调整参数和监控模型性能。微调完成后,我们保存微调后的模型。 最后,我们可以使用微调后的模型对新的文...
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