因此,Alpaca-Lora则是利用 Lora 技术,在冻结原模型 LLaMA 参数的情况下,通过往模型中加入额外的网络层,并只训练这些新增的网络层参数。由于这些新增参数数量较少,这样不仅微调的成本显著下降(使用一块 RTX 4090 显卡,只用 5 个小时就训练了一个与 Alpaca 水平相当的模型,将这类模型对算力的需求降到了消费级),还能获得和全模型微调
在实际应用中,Alpaca-Lora可以用于各种自然语言处理任务,如智能客服、文本生成和摘要等。通过快速微调模型,我们可以使其更好地适应特定领域的数据和需求,从而提高任务完成的质量和效率。 总的来说,Alpaca-Lora为我们提供了一种全新的方式来快速微调大型语言模型。通过利用LoRA技术,我们可以在短时间内实现对模型的优化,实...
Alpaca-LoRA的核心思想在于,它不需要对整个LLaMA(7B)模型进行大量的参数训练,而只需要调整模型中的一小部分参数。这种微调方式不仅降低了计算资源的需求,还大大提高了训练速度。实验表明,仅通过20分钟的微调,Alpaca-LoRA就能达到与斯坦福羊驼模型相当的效果,这无疑为NLP领域的研究者和开发者提供了一种全新的思路和方法。
加载模型:首先加载原始 Qwen2-0.5B 模型,再通过PeftModel.from_pretrained()合并LoRA 参数。这就给原始模型打上了补丁。 生成回答:输入一个指令(如“可再生能源的影响”),通过generate()生成文本。max_new_tokens=200限制生成长度,避免输出过长。 使用“原始模型+微调补丁”产生的新模型进行对话,你会发现模型的...
准备用于微调的资源。我决定使用Meta的LLama3模型进行训练，在开始之前，找到它的名称和地址，并记录下来。这样，在执行微调时，模型文件会自动下载，无需预先下载。该模型的名称是：/meta-llama/Meta-Llama-3-8B。将下载的“Alpaca-LoRA项目”放置在一个指定的文件夹内，例如/home/abc/alpaca-lora。同时，也将训练...
本月早些时候,Eric J. Wang发布了Alpaca-LoRA项目,该项目包含了使用PEFT重现斯坦福Alpaca结果的代码,PEFT是一个库,允许您使用各种基于转换器的语言模型并使用LoRA对它们进行微调。这样做的好处在于,它允许您在中等硬件上以更小的输出(可能是可组合的)廉价而高效地对模型进行微调。
Alpaca-LoRA 将微调类 ChatGPT 模型的算力需求降到了消费级,训练个自己的中文对话模型真就没那么难了。 2023 年,聊天机器人领域似乎只剩下两个阵营:「OpenAI 的 ChatGPT」和「其他」。 ChatGPT 功能强大,但 OpenAI 几乎不可能将其开源。「其他」阵营表现欠佳,但不少人都在做开源方面的努力,比如前段时间 Meta ...
大模型微调实战:Alpaca-LLaMa与Lora的结合之旅 简介:本文将分享在使用Alpaca-LLaMa和Lora进行大模型微调过程中遇到的挑战与解决方案,同时探讨该领域的未来趋势。 随着人工智能技术的飞速发展,大模型微调已成为提升模型性能的关键环节。本文将围绕Alpaca-LLaMa与Lora的结合,详细记录在微调过程中所遭遇的“坑”以及相应的解...
【用Alpaca-LoRA微调ChatGPT类模型】《How to use Alpaca-LoRA to fine-tune a model like ChatGPT》 http://t.cn/A6CdHOt5 #机器学习#
Yaya-Moss-Alpaca-LoRA 【丫丫】是以Moss作为基座模型,使用LoRA技术进行指令微调的尝试。由黄泓森,陈启源 @ 华中师范大学主要完成。同时它也是【骆驼】开源中文大语言模型的一个子项目,它由陈启源 @ 华中师范大学,李鲁鲁,冷子昂 @ 商汤科技 发起 。