config_arguments配置相关参数--dataset_config详细的配置文件 --no_metadata不保存Metadata到模型文件中 --save_model_as模型保存的格式,默认safetensors --unet_lrunet的学习率 --text_encoder_lrtext_encoder的学习率 --network_weights预训练模型的参数文件 --network_module训练的网络模块 --network_dim网络的dim...
开发人员通过调整扩频因子、调制带宽和编码率这三个关键设计参数对LoRa进行优化,可在链路预算、抗干扰性、频谱占用度及标称数据速率之间达到平衡。 四、扩频因子 LoRa扩采用多个信息码片来代表有效负载信息的每个位。扩频信息的发送速度称为符号速率(Rs),而码片速率与标称符号速率之间的比值即为扩频因子,其表示每个信息位...
在LoRa中,增加BW,可以提高有效数据速率以缩短传输时间,但是 以牺牲部分接受灵敏度为代价。对于LoRa芯片SX12xx,LoRa带宽为双边带宽(全信道带宽),而FSK调制方式的BW是指单边带宽。 LoRa带宽选项: 空中速率: 所谓空中速率表示LoRa/FSK 无线(在空气中的)通讯速率,也叫空中波特率,单位bps, 空中速率高,则数据传输速度快,...
本次给大家开个新坑,一起来聊一聊lora训练的逻辑,本系列主要针对新人的flux lora训练课程,这节课主要给大家讲解数据集这块牵扯到的训练参数。希望大家都能炼出自己喜欢的模型!加油!, 视频播放量 215、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 8、收藏人数 12、转发人数 4, 视
Flux_Lora训练全流程讲解第三期:训练参数的详解之数据集部分 QinNarT小钱 215 0 Comfyui系列视频第16期:终极视频转绘工作流从零开始搭建,从原理讲起,50分钟让你彻底明白视频转绘的根本逻辑! QinNarT小钱 2.7万 40 产品想戴就戴,背景想换就换丨手把手教你炼in context lora AI-老X 1992 0 2024年最全...
在LoRA中,通过在原始预训练模型权重矩阵的旁边新增一个由低秩矩阵A和B组成的旁路,来近似模拟全参数微调中的增量参数矩阵ΔW。具体而言,A矩阵负责降维,将原始权重矩阵的维度从d降低到r(r<<d),而B矩阵则负责升维,将维度从r恢复到d。这样,通过A和B的乘积BA来近似ΔW,从而大幅减少训练参数量。 训练过程 在训练过...
lora_alpha=16, target_modules=["q", "v"], lora_dropout=0.01, bias="none" task_type="SEQ_2_SEQ_LM", ) 让我们回顾一下 LoraConfig 中的参数。 1、LoRA 维数/分解阶 r 对于要训练的每一层,d×k权重更新矩阵ΔW由低秩分解BA表示,其中B是d×r矩阵,A是r×k矩阵。 分解 r 的秩为 << min(...
LoRa学习：LoRa关键参数（扩频因子，编码率，带宽）的设定及解释 1、扩频因子（SF）2、编码率（CR）3...
1、参数定义 LoRaWAN相关的参数,SDK中定义了一个结构体,通过这个结构体就可以了解到有哪些参数可以设置,以及对应的取值范围。 代码语言:javascript 复制 /*! * LoRaMAC MIB-RequestConfirm structure */typedef struct eMibRequestConfirm{/*! * MIB-Request type ...