LoRA 论文预印本链接：https://arxiv.org/abs/2106.09685 用于 Diffusers 的 LoRA 🧨 尽管 LoRA 最初是为大模型提出的，并在 transformer 块上进行了演示，但该技术也可以应用于其他地方。在微调 Stable Diffusion 的情况下，LoRA 可以应用于将图像表示与描述它们的提示相关联的交叉注意层。下图的细节 (摘自 ...
LoRa有很多种类型,有场景LoRa、画风LoRa、姿势LoRa、服装LoRa、汽车LoRa、人物LoRa、甚至有专门某个部位的如眼睛的LoRa、手部的LoRa以及调光影的影调LoRa。 LoRa这个名称可以理解为一个微调模型的统称,我们一般说的LoRa模型,其实包括:LyCORIS、LoHa、LoRa、LoCon、LoKR 和 DyLoRA 等,他们的区别在于因微调技术的分类和...
如果你一直关注 Stable Diffusion (SD) 社区,那你一定不会对 “LoRA” 这个名词感到陌生。社区用户分享的 SD LoRA 模型能够修改 SD 的画风,使之画出动漫、水墨或像素等风格的图片。但实际上,LoRA 不仅仅能改变 …
将图中的Lora模型文件拷贝到Stable--Diffusion--WebUI的对应路路径下。 然后启动AI绘画软件webui 。 然后选择好模型,输入关键词,选择对应的lora,然后点击生成即可。 刚开始不要加任何复杂的关键词,只用最基础的,比如 "a woman dilireba" 然后加上我们自己训练lora。关于Lora字符串,你可以直接输入,也可以通过图中圆...
LoRA 微调 Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难,这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA,在自定义数据集上微调模型要容易得多。 Diffusers 现在提供了一个LoRA 微调脚本,可以在低至 11 GB 的 GPU RAM 中运行而无需借助到诸如 8-bit 优化器之类的技巧。
关于lora模型,背后涉及到的原理很复杂,有能力的同学可以参考相关论文学习。初学者只需要知道lora模型格式是safetensors,下载后要放到models\lora文件夹。这种模型的特点就是十分安全,体积小;适合固定住人物的脸部特征;lora模型的训练也很简单,对电脑配置要求不高,后面我会更新lora模型的训练方法。
Lora模型的操作步骤 安装并启用Lora模型后，点击Lora图标。在正向提示词栏中，Lora模型的特征将自动出现在生成栏里。通常，最后一位数字（控制权重）设置在0.5到0.8之间。对于想要快速学习Stable Diffusion等AI工具的朋友们，找到合适的学习资源是关键。市面上的教程多是零散的视频或理论性较强的文档，这对于希望快速...
lora diffusion模型原理 Lora扩散模型是一种用于无线通信系统中的信噪比衰减计算的模型。它是基于传统的自由空间路径损耗模型的基础上进行改进的,考虑到了环境中复杂的传播条件。 Lora扩散模型的原理是基于衰减因子进行计算,通常使用以下公式: PL(d) = PL(d0) + 10 * n * log10(d / d0) + X_sigma 其中: ...
LoRA在概念生成中的应用 概念生成是指生成符合特定概念或主题的图像。在广告、品牌推广和内容创作等领域,这种应用尤为重要。通过LoRA微调Stable Diffusion模型,可以实现对特定概念的高效生成。 例如,在品牌推广活动中,企业需要生成一系列符合品牌形象和主题的视觉内容。通过预训练一个通用模型,并使用少量品牌相关的视觉素材...