6、切换到kexue上网模式,在Powershell中运行git clone --recurse-submoduleshttps://github.com/Akegarasu/lora-scripts,克隆代码到本地,切换回正常网络模式; 7、把c:\windows\system32下的lora-scripts文件夹复制到D盘; 8、进入D:\lora-scripts文件夹, 右键用powershell 执行 install-cn.ps1; 9、复制找好的底...
File "C:\Users\229 workstation\Desktop\JP\InstallLora\LoraPack\lora-scripts-main\venv\lib\site-packages\accelerate\commands\accelerate_cli.py", line 45, in main args.func(args) File "C:\Users\229 workstation\Desktop\JP\InstallLora\LoraPack\lora-scripts-main\venv\lib\site-packages\accelerate\...
lora-scripts 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 main 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支2 标签10 贡献代码...
我还没有做实验来评估这种方法,但通过 Lit-GPT 中提供的 scripts/merge_lora.py 脚本已经可以实现。 脚本链接:https://github.com/Lightning-AI/lit-gpt/blob/main/scripts/merge_lora.py Q10:逐层最优秩自适应表现如何? 为了简单起见,在深度神经网络中我们通常将为每层设置相同的学习率。学习率是我们需要优化...
脚本链接:https://github.com/Lightning-AI/lit-gpt/blob/main/scripts/merge_lora.py Q10:逐层最优秩自适应表现如何? 为了简单起见,在深度神经网络中我们通常将为每层设置相同的学习率。学习率是我们需要优化的超参数,更进一步,我们可以为每一层选择不同的学习率(在 PyTorch 中,这不是非常复杂的事)。
训练lora时一直报..-(lora) root@autodl-container-b72911863c-ab496c0d:~/lora-scripts# bash train.sh 作者:秋葉aaaki https://w
存放位置一般为..\lora-scripts\sd-models\这里我们需要去准备一个模型放在这个路径中,推荐直接复制SD中的主模型过来改个名字。注意,经过群友大量测试,推荐使用SD1.5模型作为lora丹底。下载链接:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt将新下载的SD1.5,...
sft全模型微调只需要使用到第一阶段的代码即可，本质上也和预训练是一致的。修改train_scripts/llama2下...
File "E:\sd-webui-aki-v4\extensions\a1111-sd-webui-locon\scripts\main.py", line 371, in load_lora lora.mtime = os.path.getmtime(lora_on_disk.filename)AttributeError: 'str' object has no attribute 'filename'提示:Python 运行时抛出了一个异常。请检查疑难解答页面。 这个怎么解决 送TA礼物...
脚本链接:https://github.com/Lightning-AI/lit-gpt/blob/main/scripts/merge_lora.py Q10:逐层最优秩自适应表现如何? 为了简单起见,在深度神经网络中我们通常将为每层设置相同的学习率。学习率是我们需要优化的超参数,更进一步,我们可以为每一层选择不同的学习率(在 PyTorch 中,这不是非常复杂的事)。