modules_to_save参数的话,在PeftModel.__init__函数中会调用self.set_additional_trainable_modules这个函数来把modules_to_save里面的参数设置成requries_grad=True (图4 515行)。 图3: PeftModel.__init__函数 图4: PeftModel.set_additional_trainable_modules函数 问题2: 加载训练好的LoRA参数的时候,会自动...
- modules_to_save (list[str]): 除LoRA层外需要保存的其他模块,通常用于在分类任务中保存最后的分类层等。 - layers_to_transform (list[int] | int): 选择要转换的层,适用于大规模模型,可以选择特定层进行微调。默认会选择整个模型进行LoRA微调。 - layers_pattern (list[str] | str): 用于指定层模式名...
target_modules=['query', 'key', 'value', 'intermediate.dense', 'output.dense'], # be precise about dense because classifier has dense too modules_to_save=["LayerNorm", "classifier", "qa_outputs"], # Retrain the layer norm; classifier is the fine-tune head; qa_outputs is for SQuAD ...
如果我们想以原始形式训练层,可以通过将列表传递给Lora-Config的modules_to_save参数来指定它们。在我们的例子中。 下面的示例注入rank为2的LoRA。我们用上面的8来指定alpha参数,因为这是我们第一次尝试的秩,应该可以让我们使用上面例子中的学习率。 import peft # Confi...
target_modules=['query', 'key', 'value', 'intermediate.dense', 'output.dense'], # be precise about dense because classifier has dense too modules_to_save=["LayerNorm", "classifier", "qa_outputs"], # Retrain the layer norm; classifier is the fine-tune head; qa_outputs is for SQuAD...
to be frozen before training. """ lora_query_weights = torch.matmul(self.lora_query_matrix_B, self.lora_query_matrix_A) return self.query(x) + F.linear(x, lora_query_weights) def lora_value(self, x): """ Applies LoRA to the value component. Computes a modified value output by ad...
new_layer.load_state_dict(module.state_dict(), strict=False)setattr(model, name, new_layer)else:# Recursive call for child modulesself.replace_multihead_attention_recursion(module) 然后就是递归地遍历所有模型部分,冻结所有不想再训练的参数: ...
from peft import LoraConfig, TaskTypelora_config = LoraConfig( r=16, lora_alpha=16, target_modules=["query_key_value"] lora_dropout=0.1, bias="none", task_type=TaskType.CAUSAL_LM, )还可以针对transformer架构中的所有密集层:# From https://github.com/artidoro/qlora...
可能的任务类型包括 CAUSAL_LM、FEATURE_EXTRACTION、QUESTION_ANS、SEQ_2_SEQ_LM、SEQ_CLS 和 TOKEN_CLS。 7、其他参数 其余参数包括 fan_in_fan_out、modules_to_save、layers_to_transform 和layers_pattern 不太常用。 原文链接:More about LoraConfig from PEFT BimAnt翻译整理,转载请标明出处...
modules_to_save (List[str]):List of modules apart from LoRA layers to be set as trainable and saved in the final checkpoint. Reference [1] A Survey of Large Language Models. Wayne Xin Zhao [2] 大模型论文综述介绍 [3] LLaMA类模型没那么难,LoRA将模型微调缩减到几小时 ...