虽然LoRA微调和模型量化代码走通了,但是里面涉及到很多细节知识点需要深挖,比如LoRA具体代码实现[4][5][6],peft库支持微调方法(LoRA|Prefix Tuning|P-Tuning v1|P-Tuning v2|Prompt Tuning|AdaLoRA|LLaMA-Adapter|IA3)和模型(Causal Language Modeling|Conditional Generation|Sequence Classification|Token Classificatio...
Part1 Chinese-LLaMA-Alpaca-LoRA-Tuning 使用LoRA对Chinese-LLaMA-Alpaca进行微调。整体的结构非常简单,构造好相应格式的数据后就可以开始训练。 Facebook官方发布的LLaMA模型禁止商用,并且官方没有正式开源模型权重(虽然网上已经有很多第三方的下载地址)。为了遵循相应的许可,目前暂时无法发布完整的模型权重,敬请各位理解(...
在Llama2-Chinese项目中,我们首先对Llama2模型进行了LoRA微调。具体步骤如下: 选择需要微调的任务和数据集,如文本分类、命名实体识别等。 从Llama2模型中提取出需要微调的部分参数,并构建相应的低秩矩阵。 在选定的数据集上对这些低秩矩阵进行微调,使用适当的优化算法和损失函数。 微调完成后,将更新后的低秩矩阵替换回...
Chinese-LLaMA-AIpaca是LLM的一种实现,专门针对中文语言处理而设计。该模型使用Transformer结构,通过训练大量的中文文本数据来学习语言的表示和理解。在训练过程中,Chinese-LLaMA-AIpaca能够自动学习到词法、句法、语义等方面的知识,从而在各种NLP任务中表现出色。三、LLM+LoRa微调加速技术原理LoRa是一种长距离无线通信技术...
LlaMA3-SFT, Meta-Llama-3-8B/Meta-Llama-3-8B-Instruct微调(transformers)/LORA(peft)/推理 项目地址 https://github.com/yongzhuo/LLaMA3-SFT 默认数据类型为bfloat6 备注 1.非常重要:weights要用bfloat16/fp32/tf32(第二版大模型基本共识),不要用fp16,fp16会特别容易loss=NAN;2.SFT最好还是像预训练...
LLaMA用lora主要为了方便复现以及跟别的LLaMA-Based模型保持一致。 Sorry, something went wrong. Author pogevip commented Apr 7, 2023 全量的话效果会更好一点。LLaMA用lora主要为了方便复现以及跟别的LLaMA-Based模型保持一致。 好的,谢谢 Sorry, something went wrong. pogevip closed this as completed Apr...
虽然LoRA微调和模型量化代码走通了,但是里面涉及到很多细节知识点需要深挖,比如LoRA具体代码实现[4][5][6],peft库支持微调方法(LoRA|Prefix Tuning|P-Tuning v1|P-Tuning v2|Prompt Tuning|AdaLoRA|LLaMA-Adapter|IA3)和模型(Causal Language Modeling|Conditional Generation|Sequence Classification|Token Cla...
虽然LoRA微调和模型量化代码走通了,但是里面涉及到很多细节知识点需要深挖,比如LoRA具体代码实现[4][5][6],peft库支持微调方法(LoRA|Prefix Tuning|P-Tuning v1|P-Tuning v2|Prompt Tuning|AdaLoRA|LLaMA-Adapter|IA3)和模型(Causal Language Modeling|Conditional Generation|Sequence Classification|Token Cla...
参考Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目进行基于lora的llama2二次预训练 目的:加入中文训练语料进行llama2的二次预训练,这样模型就可以增加支持中文输出的能力 训练数据集中文书籍 介绍:数据集格式,.txt结尾 中文书本数据集 实现代码run_clm_pt_with_peft.py model_name_or_path和tokenizer_name_or_path参数设置 ...
针对中文微调的Chinese-Alpaca-LoRA项目地址LLaMA部署项目Dalai项目地址前者“在原版的基础上扩充了中文词表,使用了中文纯文本数据进行二次预训练”,得出了 Chinese-LLaMA 模型,其中文性能得到显著提升(训练细…