通俗易懂理解全量微调和LoRA微调。有什么区别?#大模型 #人工智能 #gpt4 #技术分享 #agi - 文哲聊AI于20240620发布在抖音,已经收获了15.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
用了大型数据集做训练,已经具备了提取浅层基础特征和深层抽象特征的能力。 所以,不做微调会: (1)从头开始训练,需要大量的数据,计算时间和计算资源。 (2)存在模型不收敛,参数不够优化,准确率低,模型泛化能力低,容易过拟合等风险。 使用微调会: 有效避免了上述可能存在的问题。 三. 什么情况下使用微调? (1) 要...
面试官小姐姐很温柔的放过了我回答不上来的问题。深言的面试官感觉技术挺好的,一面被指出了项目中几处不足。实习待遇很不错,也有转正机会。 .一面.介绍项目 八股: 1.介绍一下LoRA微调。 2.训 LoRA时会调整参数吗?调过哪些参数,有什么经验? 3.SFT模型的loss是怎...
随着大模型的飞速发展,在短短一年间就有了大幅度的技术迭代更新,从LORA、QLORA.AdaLoRa、ZeroQuant、Flash Attention、KTO、PPO、DPO、蒸馏技术到模型增量学习数据处理、开源模型的理解等,几乎每天都有新的发展。.✨那什么是大模型微调?大模型微调(Fine-tuning)是指在已经预训练好的大型语言模型基础上,使用特定的...
Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型,基于与Gemini模型相同的技术,旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型:Gemma 2B 和 Gemma 7B,提供预训练和指令微调版本,支持多种框架,如JAX、PyTorch和TensorFlow,以在不同设备上高效运行。