具体而言,在R-D-E训练设置下,MLE-SAM的平均mIoU为38.45%,分别优于SAM-LoRA和CWSAM 1.58%和10.2%。对于D-E-L配置,MLE-SAM达到34.02%,分别超出SAM-LoRA和CWSAM 2.91%和9.31%。同样,在R-D-E-L配置下,MLE-SAM获得最高的平均mIoU为34.90%,分别超出SAM-LoRA和CWSAM 0.77%和9.46%。这些结果突显了MLE-SAM在...
作者对所提出的MLE-SAM方法进行了多模态语义分割的评估,与三个当前最先进的方法CMNeXt [13]、CWSAM [48] 和 SAM-LoRA进行比较。评估在三个基准数据集上进行。为了公平比较,采用了以下标准的 Backbone 架构:对于CMNeXt使用了MiT-BO作为 Backbone ,CWSAM和SAM-LoRA均使用ViT-B作为 Backbone ,而MLE-SAM则使用Hier...
SAM finetune(探索sam模型微调) 最近MetaAI发布的segment anything在cv界可谓是独枝一秀,虽然其在大部分数据效果不错,但在个别数据上分割效果不是特别理想,最近在做sam模型微调,看到类似的blog, learn-how-to-fine-tu… 海布里啦发表于机器学习和... LVI-SAM源码解析(七)--IMU预积分IMUPreintegration hlhsu......
Conv-LoRA:一种参数高效微调新方法,将超轻量级卷积参数集成到 LoRA 中,将与图像相关的归纳偏差注入到 ViT 编码器中,进一步强化 SAM 的局部先验,在各种下游分割任务上表现出色! 点击关注 @CVer官方知乎账号,…
https://civitai.com/models/6638/samdoesarts-sam-yang-style-lora 这个LoRA模型具有适度的灵活性,能够⽣成与 Sam Yang 在 AnyPastel 上相似视觉效果的图像。Sam Yang 是⼀位⽕爆⽹络的95后插画师,他的作品⾊调唯美,具有独特光感的欧美厚涂⻛格,给⼈⼀种⼗⾜的氛围感。 参数推荐 checkpoint:...
大概就是yolo半监督训练,拿番剧视频去做目标检测,再拿去给sam,boundingbox可以做prompt做分割。总之最后得到角色的纯色背景分割好的图,使用相似度算法和yolo结合做数据清洗,就可以拉去训练lora了。尴尬的是我用最终版数据集(2000+张)跑出来的效果比mini数据集(随机选了70张)强点有限,如果不是真想高度还原的话,自己...
这类模块基于SAM R34/35 IC，因此在模块与IC之间的移植也更加简单。选择这类模块有助于在开发LoRa终端节点时克服所有常见的设计挑战，从而简化整个设计过程。图2.WLR089U0 LoRa模块框图 图3.WLR089U0 LoRa模块 结论 开发LoRa终端节点既复杂又耗时。高度集成且经过认证的LoRa模块提供了一种简单、成熟的方法来克服设计...
这些模型涵盖多个领域,包括自然语言处理(如 GPT-3.5[3]、LLaMA[4])、计算机视觉(如 Swin Transformer[5]、MAE[6]、SAM[7])、语音处理(如 Wav2vec2[8]、Whisper[9])、多模态学习(如 Stable Diffusion[10]、DALL·E 2[11])以及科学应用(如 AlphaFold[12]、ChemBERTa[13]、ESM-2[14])。 基础模型的...
基于Microchip Technology的 SAM R34/35 系列 IC 的WLR089U0模块是一款紧凑型模块,具有 256 kB 闪存和 40 kB RAM,非常适合空间受限的应用。 此外,该模块还包括一个集成射频开关,可实现多频段操作,并允许在多个地区使用同一模块,从而促进最终产品的市场扩张。 WLR089U0 还得到 Microchip 的 LoRaWAN 堆栈和专有点对...
贸泽备货的Microchip SAM R34 LoRa sub-GHz SiP采用基于32位Arm® Cortex®-M0内核的Microchip SAM L21 单片机,具有高达256 KB闪存和40 KB RAM。其板载UHF收发器可支持LoRa和 FSK调制,运行于137 MHz至1020 MHz 频率范围内,无需外部放大即可支持最高达+20 dBm的发射功率。SAM R34 系列由Microchip LoRaWAN 协议...