最长上升子序列longest increasing subsequence关注TA Archer Wang发起于 2022-01-13来自德国 在计算机科学中,最长递增子序列(longest increasing subsequence)问题是指,在一个给定的数值序列中,找到一个子序列,使得这个子序列元素的数值依次递增,并且这个子序列的长度尽可能地大。
最长上升子序列(Longest increasing subsequence) 问题描述 对于一串数A={a1a2a3…an},它的子序列为S={s1s2s3…sn},满足{s1<s2<s3<…<sm}。求A的最长子序列的长度。 动态规划法 算法描述: 设数串的长度为n,L[i]为以第i个数为末尾的最长上升子序列的长度,a[i]为数串的第i个数。 L[i]的计算方法...
方法二. 修改状态定义(同时用到了贪心算法、二分查找)时间O(n * log n)空间 O(n) 参考:https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/solution/dong-tai-gui-hua-er-fen-cha-zhao-tan-xin-suan-fa-p/ 定义新状态(特别重要):tail[i]表示长度为i + 1的所有上升子序列的结尾的最小...
最长公共子序列 - 动态规划 Longest Common Subsequence - Dynamic Programming 12 -- 6:36 App Dynamic Programming _ Set 3 (Longest Increasing Subsequence) _ GeeksforGeeks 115 2 4:53 App LeetCode - 最长上升子序列 Longest Increasing Subsequence 23万 1351 8:59 App 快速排序算法 42 -- 9:09 Ap...
, 4, 5, 7], return 4 Link: http://www.lintcode.com/en/problem/longest-increasing-subsequence/ 题目意思: 给一个数组nums,找出这个数组中最长的递增子集的个数,子集元素在数组中的顺序不能打破。 解题方法: DP: 创建一个数组dp,代表数组中每个元素前面有几个比它小的元素(递增),从到到尾遍历数组nums...
// Longest Increasing Subsequence// 时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n)classSolution{public:intlengthOfLIS(vector<int>&nums){if(nums.empty())return0;// f[i]表示以i结尾的最长递增子序列的长度vector<int>f(nums.size(),1);intglobal=1;for(intj=1;j<nums.size();++j){for(inti=0;i<j;...
longest_increasing_subsequence.go 源码 package main import ( "math" ) // 最长上升子序列 // 动态规划 func lengthOfLIS1(nums []int) int { n := len(nums) if n <= 1 { return n } dp, res := make([]int, n), 0 dp[0] = 1 ...
要求长度为i的序列的Ai{a1,a2,……,ai}最长递增子序列,需要先求出序列Ai-1{a1,a2,……,ai-1}中以各元素(a1,a2,……,ai-1)作为最大元素的最长递增序列,然后把所有这些递增序列与ai比较,如果某个长度为m序列的末尾元素aj(j
LeetCode 300. Longest Increasing Subsequence (DP) 题目 经典题目,最长递增子序列。 有O(n^2)效率,还有O(n*logn)效率的。 O(n^2)的效率很好理解的啦,就是大家最常见的那种DP O(n*logn) 的方法是维护一个递增的栈,这个栈不等于最长递增子序列。但是数组的长度一定是等于最长递增子序列的长度...
util.Scanner; public class LongestIncreasingSubsequence { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); while(sc.hasNext()) { int n = sc.nextInt(); int[] nums = new int[n]; for(int i = 0;i < n; i++) { // 输入存为整型数组 nums[i] = sc...