在2024年12月19日的发布会上，智源研究院与腾讯宣布推出LongBench v2，这是一个专为评估大语言模型（LLMs）在真实世界长文本多任务中的深度理解与推理能力而设计的基准测试。该平台旨在推动长文本模型在理解和推理方面的进步，回应了当前长文本大语言模型在应用中的挑战。LongBench v2的显著特点包括支持更长的文本长...
LongBench v2 is designed to assess the ability of LLMs to handle long-context problems requiring deep understanding and reasoning across real-world multitasks. LongBench v2 has the following features: (1) Length: Context length ranging from 8k to 2M words, with the majority under 128k. (2)...
周声煦:longbench-base-dev-v2MindSpore:dev 周声煦创建于 2025-01-09 11:45 克隆/下载 相关的Issue 原因(目的、解决的问题等) 原代码超过1000行,故分成2个PR 描述(做了什么,变更了什么) check list 是否完成方案评审或问题根因分析(Y/N) 是否完成了功能模块的UT/ST,并执行通过,附上结果(Y/N) ...
性能对齐海外领军闭源模型百科知识:DeepSeek-V3 在知识类任务(MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA)上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升,接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。长文本:长文本测评方面,在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上,DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。代码:DeepSeek-V3 在算...
LongBenchv2具备几个显著的特点。首先,它支持的文本长度范围广泛,从8k到2M tokens,尤其针对于128k tokens的长文本问题,这样的设计能够有效测试模型在大规模信息处理下的推理能力。其次,LongBenchv2带来了更高的难度。它包含了503个四选一的选择题,这些题目经过严格的人工审核,旨在测试模型与人类专家在复杂文本理解上的...
LongBenchv2的设计还体现了当前人工智能研究对推理能力的重视,特别是在处理长文本时的深入理解。这一基准的推出不仅为模型提供了反思与发展的基础,也对竞争对手产生了潜在的压力,促使整个行业在模型性能上进行飞跃式进步。而优质的研究成果与可靠的评估标准,将反过来惠及广泛的用户群体,推动他们在日常工作与生活中更好地...
conda create -n lrgb python=3.9 conda activate lrgb conda install pytorch=1.9 torchvision torchaudio -c pytorch -c nvidia conda install pyg=2.0.2 -c pyg -c conda-forge conda install pandas scikit-learn#RDKit is required for OGB-LSC PCQM4Mv2 and datasets derived from it.conda install ope...
PCQM-Contact PCQM4Mv2 [26] CC BY 4.0 CC BY 4.0 Peptides-func SATPdb [54] CC BY-NC 4.0 CC BY-NC 4.0 Peptides-struct SATPdb [54] CC BY-NC 4.0 CC BY-NC 4.0 PascalVOC-SP COCO-SP PCQM-Contact Peptides-func Peptides-struct GCN d=220, L=8 d=220, L=8 d=275, L=5 d=300...
PATTERN PATTERN CLUSTER CLUSTER ZINC PCQM4Mv2-LSC Usage Number of Papers20212022202320242025010203040Long Range Graph Benchmark …PATTERNCLUSTERZINC License Edit Custom Modalities Edit Graphs Languages Edit Contact us on: hello@paperswithcode.com . Papers With Code is a free resource with ...
Several long-read alignment-based SV callers for reads generated from PacBio and ONT, including SMRT-SV https://github.com/EichlerLab/smrtsv2 (accessed on 3 September 2023), PBSV, SVIM, Sniffles, and CuteSV, as well as newly developed SV calling tools such as SVDSS and SVcnn, have ...