不难看出,Loki的架构非常简单,使用了和Prometheus一样的标签来作为索引,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据,不但减少了两种查询之间的切换成本,也极大地降低了日志索引的存储。 Loki将使用与Prometheus相同的服务发现和标签重新标记库,编写了pormtail,在Kubernetes中promtail以DaemonSet方式...
而Loki则恰恰相反,Loki不会对日志数据建立全文索引,取而代之的是对非结构化日志数据进行压缩存储,并且只对日志数据的metadata(时间戳、labels等)建立索引,所以相比ELK,它的存储成本更低,查询效率也更高 但是Loki也有缺点,就是如果想实现像ELK一样的复杂度比较高的查询,需要设计好Labels,如果对labels设计不合理,会使...
apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: loki namespace: thanos-monitoring spec: rules: - host: loki.lzxlinux.cn http: paths: - path: / backend: serviceName: loki-headless servicePort: 3100 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: loki-headless namespace: t...
如果,这个时候应用突然挂了,这个时候我们就无法查到相关的日志了,所以需要引入日志系统,统一收集日志,而使用ELK的话,就需要在Kibana和Grafana之间切换,影响用户体验。 所以,loki的第一目的就是最小化度量和日志的切换成本,有助于减少异常事件的响应时间和提高用户的体验 ELK存在的问题 现有的很多日志采集的方案都是采...
Loki日志系统详解! 最近,在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的ELK或者EFK比较重,再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统,下面介绍下Loki的背景。 背景和动机 当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了,解决思路...
Loki通过构建压缩数据块来实现这一点,方法是在日志进入时对其进行gzip操作,组件ingester是一个有状态的组件,负责构建和刷新chunck,当chunk达到一定的数量或者时间后,刷新到存储中去。每个流的日志对应一个ingester,当日志到达Distributor后,根据元数据和hash算法计算出应该到哪个ingester上面。
[导读]背景最近,在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的ELK或者EFK比较重,再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统,下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了,解决思路应该如下:... ...
如果,这个时候应用突然挂了,这个时候我们就无法查到相关的日志了,所以需要引入日志系统,统一收集日志,而使用ELK的话,就需要在Kibana和Grafana之间切换,影响用户体验。所以 ,loki的第一目的就是最小化度量和日志的切换成本,有助于减少异常事件的响应时间和提高用户的体验。
【Loki日志系统详解】Loki的架构非常简单,使用了和Prometheus一样的标签来作为索引,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据,不但减少了两种查询之间的切换成本,也极大地降低了日志索引的存储。Loki将使用与Prometheus相同的服务发现和标签重新标记库,编写了pormtail,在Kubernetes中promtail以...
Loki使用一个或多个存储后端来存储日志数据,我们可以使用在Promtail配置中指定的位置文件来跟踪每个目标的处理进度。 配置和部署基于Grafana实现的Loki日志聚合系统需要仔细设置和管理,以确保日志数据的准确性和完整性。我们还需要设置适当的安全措施,以防止未经授权的访问和数据泄露。 总结起来,Promtail是一个用于收集、...