它将接收到的上报数解析完成后会进行大小、条目、频率、标签、租户等参数校验,然后将合法数据转发到Ingester 服务,其在转发之前最重要的任务是确保同一日志流的数据必须转发到相同Ingester上,以确保数据的顺序性。 Hash环 Distributor采用一致性哈希与副本因子相结合的办法来决定数据转发到哪些Ingester上。 Ingester在启...
Ingester 在启动后,会生成一系列的 32 位随机数作为自己的 Token ,然后与这一组 Token 一起将自己注册到 Hash 环中。 在选择数据转发目的地时,Distributor 根据日志的标签和租户 ID 生成 Hash,然后在 Hash 环中按 Token 的升序查找第一个大于这个 Hash 的 Token ,这个 Token 所对应的 Ingester 即为这条日志...
它将接收到的上报数解析完成后会进行大小、条目、频率、标签、租户等参数校验,然后将合法数据转发到Ingester 服务,其在转发之前最重要的任务是确保同一日志流的数据必须转发到相同Ingester上,以确保数据的顺序性。 Hash环 Distributor采用一致性哈希与副本因子相结合的办法来决定数据转发到哪些Ingester上。 Ingester在启...
它将接收到的上报数解析完成后会进行大小、条目、频率、标签、租户等参数校验,然后将合法数据转发到Ingester 服务,其在转发之前最重要的任务是确保同一日志流的数据必须转发到相同Ingester上,以确保数据的顺序性。 Hash环 Distributor采用一致性哈希与副本因子相结合的办法来决定数据转发到哪些Ingester上。 Ingester在启...
Loki 的每个组件,例如 ingester 和distributors 都使用 Loki 配置中定义的 gRPC 侦听端口通过 gRPC 相互通信。当以单体模式运行组件时,仍然是这样的:尽管每个组件都以相同的进程运行,但它们仍将通过本地网络相互连接进行组件之间的通信。单体模式非常适合于本地开发、小规模等场景,单体模式可以通过多个进程进行扩展,但...
ingester distributor query-frontend query-scheduler querier index-gateway ruler compactor 将组件作为单个微服务运行,可以通过增加微服务的数量来实现扩展。自定义集群具有更好的单个组件的可观察性。微服务模式部署是最高效的Loki安装。当然,维护难度和成本也会相应的提高; ...
流是一组与租户和唯一标签集关联的日志,使用租户 ID 和标签集对流进行 hash 处理,然后使用哈希查询要发送流的ingester。 存储在Consul/Etcd中的哈希环被用来实现一致性哈希,所有的ingester都会使用自己拥有的一组 Token 注册到哈希环中,每个 Token 是一个随机的无符号 32 位数字,与一组 Token 一起,ingester将其...
Chunks filling up memory and causing process to run OOM. Both should be handled independently. To me, we should be able to configure the Loki ingester "in memory max size" (the maximum size the "in-memory" chunk should take) so that once Loki reaches this "in-memory max size" he jus...
I1[Ingester] D2[Distributor] I2[Ingester] R1[Ruler] Q1[Querier] FE1[Query Frontend] R2[Ruler] Q2[Querier] FE2[Query Frontend] SOE[(共享对象存储)] subgraph INSTANCE_1_WRITE D1 --> I1 end subgraph INSTANCE_2_WRITE D2 --> I2 ...
I've also tried with and without memcached or redis which end in all ingesters going OOM. My current conclusion is that tuning loki is not straighforward and I'm a bit lost. I understand it can be hard as you pointed not all storage are equals. On my end i'm using a S3 ...