filter { date { match => [ "timestamp", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" ] target => "new_timestamp" } } 上述配置中,"timestamp"是原始日志事件中的日期字段,"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"是日期的原始格式,"new_timestamp"是新的字段名称,用于存储格式化后的日期。
"timestamp" : "04/Jan/2015:05:29:13 +0000", "input" : { "type" : "log" }, "geoip" : { "postal_code" : "14202", "region_name" : "New York", "timezone" : "America/New_York", "continent_code" : "NA", "city_name" : "Buffalo", "country_code3" : "US", "country...
match=>[ # 此处的^A为vim下的CTRL+A"message","time\^B%{INT:timestamp}\^Aid\^B%{NOTSPACE:sn}\^Aasr\^B%{NOTSPACE:asr}\^Anlp\^B%{DATA:nlp}\^Adomain\^B%{JAVACLASS:domain}\^Aintent\^B%{NOTSPACE:intent}"] }date{ match=> ["timestamp","UNIX_MS"] target=>"@timestamp"} r...
target =>"@timestamp""locale"=>"en" timezone =>"+00:00"} 1. 2. 3. 4. 添加timezone => “+00:00” 然后测试@timestamp就是正常的时间了,@timestamp和timestamp是一致的。 2)因为kibana会读取浏览器的时区,然后+8小时,所以需要修改kibana的配置。 Settings – Advanced – dateFormat:tz 修改为...
filters/date 插件可以用来转换你的日志记录中的时间字符串,变成 LogStash::Timestamp 对象,然后转存到 @timestamp 字段里。 注意:因为在稍后的 outputs/elasticsearch 中常用的 %{+YYYY.MM.dd} 这种写法必须读取 @timestamp数据,所以一定不要直接删掉这个字段保留自己的字段,而是应该用 filters/date 转换后删除自己...
翻译过来就是:jdbc输入将自动将日期列更改为LogStash::Timestamp类型,但索引模板要求它们是文本。从索引模板中的日期字段中删除“格式”。 意思就是说我们在设置索引的时候,"createTime":{"type":"date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"},提前设置好了format,但是logstash只提供numberc和timestamp供选择,所以...
"timestamp" : "04/Jan/2015:05:29:13 +0000", "input" : { "type" : "log" }, "geoip" : { "postal_code" : "14202", "region_name" : "New York", "timezone" : "America/New_York", "continent_code" : "NA", "city_name" : "Buffalo", ...
remove_field => ["host", "@timestamp", "@version", "message","path"] } 一个将 csv 文件内容导入 ES 的示例配置模板如下:(csv 文件中的每一行以 SOH 作为分割符) logstash input 插件支持多种数据来源,比如kafka、beats、http、file 等。在这里我们的数据来源是文件,因此采用了 logstash input file...
date { match => ["log_timestamp", "ISO8601", "UNIX", "UNIX_MS"] }date插件支持五种时间格式 ISO8601 类似"2018-06-17T03:44:01.103Z" 这样的格式。具体Z后面可以有 "08:00"也可以没有,".103"这个也可以没有。常用场景里来说,Nginx 的 log_format 配置里就可以使用 $time_iso8601 变量来...
"@timestamp": { "type": "date", "format": "dateOptionalTime", "doc_values": true }, "className": { "index": false, "type": "text" }, "createTime": { "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis", "type": "date", ...