增加字段 add_field mutate { add_field => {"testField1" => "0"} add_field => {"testField2" => "%{name}"} #引用name中的值 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 移除字段 remove_field mutate { remove_field => ["name"] } 1. 2. 3. 4. 5. 大小写转换 lowercase&uppercase mutate {...
mutate { strip=> ["field1","field2"] } } 9)remove_field:删除字段: filter { mutate { remove_field=> ["foo_%{somefield}"] } } 10)join:将类型为 array 的字段中的 array 元素使用指定字符为分隔符聚合成一个字符串。如我们可以将 split 分割的结果再重新聚合起来: filter { mutate { split=...
remove_field 是Mutate 插件的一个功能,用于从事件中移除指定的字段。这对于数据清洗和减少不必要的数据传输非常有用。 配置remove_field 时,你需要在 Logstash 配置文件中指定要移除的字段名。字段名可以是一个具体的字段,也可以是一个字段模式的匹配。 配置示例如下: plaintext mutate { remove_field => [...
mutate {split=> {"genre"=>"|"}# 对genre列使用 | 分割remove_field => ["path","host","@timestamp","message"]# 移除一些不需要的字段} mutate {split=> {"content"=>"("}# 使用 ( 进行分割add_field => {"title"=>"%{[content][0]}"}# 添加两个字段 取值分别为分割后数组对应位置的...
logstash remove_field 删除多个字段正则 logstash fields logstash组件 logstash中一条pipeline由输入、过滤、输出3个部分组成,数据经由inputs -> filters -> outputs进行流转,每个pipeline中可以包含一个或者多个inputs、filters、outputs,用户可根据需求在配置文件中定义。logstash对于3个部分提供了丰富...
配置选项:你可以使用remove_field选项来删除输出中的字段。例如,如果要删除名为field1的字段,可以将以下配置添加到File输出插件中: 配置选项:你可以使用remove_field选项来删除输出中的字段。例如,如果要删除名为field1的字段,可以将以下配置添加到File输出插件中: ...
filter { ruby { code => " array1 = event.get('message').split(';,;') array1.each do |temp1| if temp1.nil? then next end array2 = temp1.split('=') key = array2[0] value = array2[1] if key.nil? then next end event.set(key, value) end " remove_field => [ "message...
remove_field => "@version" } } output { elasticsearch { hosts => ["xxx:9200"] #在es的索引 index => "log_record-%{+YYYY-MM}" } #打印,调试的时候用,默认为rubydebug stdout { codec => json } } 注意点就是message的内容,将内容推到fafka时就规定好格式,然后使用分隔符进行切割,赋值...
{ remove_field => ["message"] } } output { elasticsearch { hosts => ["https://10.0.20.88:9200"] user => "logstash_internal" password => "123.com" ssl => true cacert => "/etc/logstash/conf.d/http_ca.crt" ilm_enabled => "true" ilm_rollover_alias => "network" ilm_pattern...
remove_field => ["message"] } mutate{ //要转换字段,请重新再添加一个mutate convert => { "gender" => "integer"} //由于拆分完每个都是字符串,而对于age等字段我想存储为整型,所以要 convert => { "age" => "integer"} convert => { "time" => "integer"} ...