- **input**:指定Logstash要读取的日志文件路径和起始位置。 - **filter**:使用grok插件对日志进行解析,然后使用mutate插件的add_field功能添加新字段。 - **add_field**:add_field功能用来添加新的字段,可以根据需要自定义字段名和字段值。 通过以上的操作步骤和代码示例,你已经学会了如何在Logstash中使用add_f...
在Logstash中可以在input{}里面添加file配置,默认的最小化配置如下: input {file { path=> "E:/software/logstash-1.5.4/logstash-1.5.4/data/*"}} filter { } output { stdout {} } 当然也可以监听多个目标文件: input {file { path=> ["E:/software/logstash-1.5.4/logstash-1.5.4/data/*",...
在Logstash中可以在input{}里面添加file配置,默认的最小化配置如下: input {file { path=> "E:/software/logstash-1.5.4/logstash-1.5.4/data/*"}} filter { } output { stdout {} } 当然也可以监听多个目标文件: input {file { path=> ["E:/software/logstash-1.5.4/logstash-1.5.4/data/*",...
另外,处理path这个必须的项外,file还提供了很多其他的属性: input{ file{ #监听文件的路径 path=>["E:/software/logstash-1.5.4/logstash-1.5.4/data/*","F:/test.txt"] #排除不想监听的文件 exclude=>"1.log" #添加自定义的字段 add_field=>{"test"=>"test"} #增加标签 tags=>"tag1" #设置...
input{ file { # 收集的文件,多个用,隔开,用绝对路径 path => [ "/data/test/*.log"] start_position => "end" } } filter { mutate { add_field => { "add_msg" => "%{[message]}" } } } output { stdout { } } start_position 代表logstash初次采集文件内容的位置,。取值:beginning或者...
在"hello World" 示例中,我们已经见到并介绍了Logstash 的运行流程和配置的基础语法。 请记住一个原则:Logstash 配置一定要有一个 input 和一个 output。在演示过程中,如果没有写明 input,默认就会使用 "hello world" 里我们已经演示过的 input/stdin ,同理,没有写明的 output 就是 output/stdout如果有什么...
input{stdin{ add_field => {"key"=>"apple"} tags => ["add1"]type=>"test1"} }output{stdout{ codec => rubydebug } } AI代码助手复制代码 然后我们启动一下终端,大家要注意,我这里没有指定输入文件,而指定的是stdin,表示标准输入,意思就是交互式输入数据。
配置示例 input{stdin{type=>"demo-stdin"add_field=>{"test"=>"hello"}codec=>"plain"tags=>["stdin-test"]}}output{stdout{codec=>rubydebug}}启动 bin/logstash-f/etc/logstash/conf.d/demo-input-stdin.conf 输入test 返回{"@timestamp"=>2017-06-12T07:39:40.278Z,"test"=>"hello","@version...
input { beats { port => 5044 } } filter { grok { match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp} %{SYSLOGHOST:host} %{DATA:log}" } add_field => { "hostname" => "%{host}" } } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] index => "logstash-%{+YYYY...
input { tcp { host => "ip" port => "port" codec => "plain" } } Logstash filter Logstash filter插件在事件执行的中间过程进行相关的数据处理,通常根据事件的特征选择性地使用相应的过滤器。 Filter插件列表详见Logstash Filter grok 简述 Grok可以将非结构化日志数据解析为结构化和可查询的内容。