1. logit-log拟合回归方程是一种用于分析分类数据的回归分析方法。它是一种基于二元逻辑回归的方法,适用于解释变量和响应变量为二元分类变量的情况。 2. logit-log拟合回归方程的数学表达式为:Y = α + βX + ε,其中Y为响应变量,X为解释变量,α和β分别为回归系数,ε为误差项。通过最小二乘法来拟合回归系数...
1. log-logit拟合方法基于逻辑回归模型,它假设因变量和自变量之间的关系可以用逻辑函数来描述。逻辑函数可以将自变量的线性组合转换成0和1之间的概率值,从而对两个类别进行分类。 2. log-logit拟合方法通过对数据进行最大似然估计,寻找最优的模型参数,使得模型的预测值与实际观测值之间的差异最小。 3. 与线性拟合方...
logit-3p、4p、5p中的p是参数parameter的意思，表示该多项式计算中包含了3个还是4个还是5个因子来参与计算。多点定标，要提供4个标准品，第一个为活性为0，然后曲线通过多次方程式计算。
Logit-log radioimmunoassay data reduction: weighted vs unweighted.doi:10.1093/clinchem/29.2.391Fischer LClinical chemistry
一般用FineReport做，（PPT这种模板生成的数据只支持静态数据，FineReport支持动态数据的）找了个下载地址：http://rj.baidu.com/soft/detail/36545.html 而且FineReport支持的图表种类其实还挺多的！
无须换算。 Log-logit 标准曲线绘制教程 2. Log-logit 双对数标准曲线绘制教程 教程 13)样品也同样由吸光值计算百分结合率,再从纵轴上的相应结合率找到直线上的点,此点对应的横坐标浓度即为样品的浓度。无须换算。 Log-logit 标准曲线绘制教程 2. 骑大象的蚂蚁 梳钡畔饵僵络唆嗅岔记烁暑假窜月咎阵素鸯凡...
Log-logit双对数标准曲线绘制教程 1. 实验做双孔，实验结果如下表所示。2）各标准点吸光值取均值。在表中OD均一列。3）将S1~S5的OD均值与S0的OD均相除，为标准点的百分结合率。4）在log-logit坐标纸上绘图。5）坐标纸上横轴从左至右第一个1-9表示为第一个10进位，第二个1-9表示为第二个10进位。第三...
摘要: 本文介绍一种在Logit-log直线回归中自动剔除"坏点"的方法,使用效果以及用蒙特卡罗法对该法与其他拟合方法的比较结果.关键词: 放射免疫分析;数据处理;坏点剔除;Logit-log直线回归 DOI: CNKI:SUN:HERE.0.1987-01-011 年份: 1987 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 国家科技图书文献中心 (权威...
Log-log双对数标准曲线绘制教程 1.实验做双孔,实验结果如下表所示。 标准点 浓度 OD1 OD2 OD均 S0 0 0.010 0.011 0.0105 S1 2 0.115 0.131 0.1230 S2 7 0.349 0.352 0.3505 S3 40 1.334 1.343 1.3385 S4 100 2.394 2.540 2.4670 2)各标准点吸光值取均值。在表中OD均一列。
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