Log-logit双对数标准曲线绘制教程 1. 实验做双孔，实验结果如下表所示。2）各标准点吸光值取均值。在表中OD均一列。3）将S1~S5的OD均值与S0的OD均相除，为标准点的百分结合率。4）在log-logit坐标纸上绘图。5）坐标纸上横轴从左至右第一个1-9表示为第一个10进位，第二个1-9表示为第二个10进位。第三...
Log-logit标准曲线绘制教程1 13)样品也同样由吸光值计算百分结合率,再从纵轴上的相应结合率找到直线上的点,此点对应的横坐标浓度即为样品的浓度。 无须换算。Log-logit标准曲线绘制教程2. Log-logit 教程 13)样品也同样由吸光值计算百分结合率,再从纵轴上的相应结合率 找到直线上的点,此点对应的横坐标浓度即...
13)样品也同样由吸光值计算百分结合率,再从纵轴上的相应结合率找到直线上的点,此点对应的横坐标浓度即为样品的浓度。无须换算。 Log-logit 标准曲线绘制教程 2. Log-logit 双对数标准曲线绘制教程 教程 13)样品也同样由吸光值计算百分结合率,再从纵轴上的相应结合率找到直线上的点,此点对应的横坐标浓度即为...
Log-log双对数标准曲线绘制教程 1.实验做双孔,实验结果如下表所示。 标准点 浓度 OD1 OD2 OD均 S0 0 0.010 0.011 0.0105 S1 2 0.115 0.131 0.1230 S2 7 0.349 0.352 0.3505 S3 40 1.334 1.343 1.3385 S4 100 2.394 2.540 2.4670 2)各标准点吸光值取均值。在表中OD均一列。 3)如说明书上可能会要求直...
本文依两参数数学模型特点 ,对放免分析中标准曲线的坏点剔除进行分析 ,寻找出坏点剔除的两点法 ,并将其与平行法、 Scatchard分析作比较 ,表明两点法简易、合理 ,值得临床放免分析应用。关键词 两点法 放免分析 坏点剔除 目前临床放射免疫分析 ( RIA )应用最广泛 ,能描述标准曲线的剂量及反应数学模型是 log- ...
摘要: 两参数log-logit数据拟合曲线在放免分析中应用广泛.本文依两参数数学模型特点,对放免分析中标准曲线的坏点剔除进行分析,寻找出坏点剔除的两点法,并将其与平行法,Scatchard分析作比较,表明两点法简易,合理,值得临床放免分析应用.关键词: 两点法;放免分析;坏点剔除 ...
用0riginpro 8.0 怎么绘制logit-log和四参数曲线，求大神指点！
Logistic回归属于广义线性模型的范畴,线性仍然是Logistic回归的适用条件之一。只是这里的线性不是因变量P与自变量X间的线性,而是因变量的logit变换值(logitP)与自变量X间的线性。理解了模型的公式,线性的考察似乎就很简单了。但如果按照这个思路进行考察时,你会发现根本行不通,因为就某个个体而言,实际观察结果要么是0,...
# 使用Python实现Logit模型 Logit模型,也称为逻辑回归,是一种常用的统计模型,广泛应用于二分类问题。本文将为刚入行的小白提供从头到尾实现Logit模型的完整流程,代码示例以及必要的解释。 ## 流程概述 在实现Logit模型的过程中,通常可以分为以下步骤: | 步骤 | 描述 | |--- 数据 git ci 原创 mob64ca12dea...
终于,又有空添加一篇关于统计参数推断的文章了。 关于统计推断的数学,作者暂时没有挖掘到足够的深度,所以就不在此涉及更多数学的本质了。我们来谈一谈线性logit回归模型的参数推断吧。 所谓回归,如果以不太深刻的视角去审视,大概和曲线拟合有很大程度上的重合。但是回归在某种程度上更强调对未知数据的推断。很多人接触...