Logit模型与Probit模型在模型形式上相似，但其主要区别在于对随机扰动项的假设。Probit模型假设随机扰动项服从正态分布，而Logit模型则假设服从Logistic分布。Logit模型在参数估计方面更方便，因为其累积分布函数有解析表达式，而正态分布没有。然而，在解释系数时，Logit回归的估计参数beta值对应的exp(beta)可以...
最主要的区别在于：Probit模型假设模型的随机扰动项服从正太分布； Logit模型对应的随机扰动项假定服从 Logi...
Logit与probit的区别正确的是A.Probit模型,未观测到的影响不同交通方式选择的因素具有相关性。B.Logit模型中未观测到的因素不具有相关性,并且模型相对而
logit和probit的区别： 1. y* = x'b + e中，对e的分布的设定不同。logit模型中，e服从标准logi...
logit和probit的区别： 1. y* = x'b + e中，对e的分布的设定不同。logit模型中，e服从标准...
主要取决于error term是logistic distribution还是normal distribution