Die logistische Regression ist wie in Abschn.3.2gesehen ein Spezialfall eines verallgemeinerten linearen Modells (generalized linear model, kurz GLM). In R wird daher zum Anpassen eines logistischen Regressionsmodells an Daten die Funktionglmverwendet. Bevor wir uns die Details dieser Funktion an...
Wird als unabhängige Variable das Ergebnis eines (kontinuierlichen) diagnostischen Tests (Test, diagnostischer) verwendet, so lässt sich mithilfe der logistischen Regression eine ROC-Analyse (ROC-Kurve) durchführen. Die Ergebnisse einer logistischen Regression werden häufig in Form von ...
Die logistische Regression ist eine beliebte Methode zur Modellierung von binären, multinomialen oder ordinalen Daten. Führen Sie dies in Excel mit der statistischen Zusatzsoftware XLSTAT durch.