正则化逻辑回归(Regularized logistic regression)讲明白啥是逻辑回归,这里再说明一下正则化的作用,我们要对逻辑回归进行正则化首先是要防止其过拟合和欠拟合(主要是过拟合),就是防止图中左图及右图的情况: 什么时候容易出现左图情况?就是拟合所用的参数数量比较少,或者说大部分系数数值比较小的情况,而出现右图这种情...
题目大意:给你一个数据集ex1.txt,其中包括三个列向量,分别为学生两门课的成绩和是否被某学校录取,录取用1表示,未录取用0表示,请使用logistic regression算法给出某学生成绩向量[a;b]时,其被录取的概率。每一行具体干什么见代码注释 首先,我们希望看到数据的分布情况,大概确定使用几个参数等等,不妨现将其用散点...
% linear regression -> y=theta0 + theta1*x % parameter: x:m*n theta:n*1 y:m*1 (m=4,n=1) % %Data x=[1;2;3;4]; y=[1.1;2.2;2.7;3.8]; m=size(x,1); hypothesis = h_func(x,theta); delta = hypothesis - y; jVal=sum(delta.^2); gradient(1)=sum(del...
n = shape(dataMatrix)#获取矩阵的维数alpha = 0.001#设定步长maxCycles = 500#设定循环次数weights = ones((n,1))#初始化权值forkinrange(maxCycles):#heavy on matrix operationsh = sigmoid(dataMatrix*weights)#logistic regression的hypothesiserror = (labelMat -h)...
matlab代码如下: function ImproveStocGradAscent %% % % Description : LogisticRegression using stocGradAsscent % Author : Liulongpo % Time:2015-4-18 10:57:25 % %% clc clear close all %% data = load('testSet.txt'); [row , col] = size(data); ...
matlab LSTM单变量回归预测代码 matlablogistic回归模型 logistic regression属于概率型非线性回归,它是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。例如,在流行病学研究中,经常需要分析疾病与各危险因素之间的定量关系,为了正确说明这种关系,需要排除一些混杂因素的影响。对于线性回归分析,由于应变量Y是...
Matlab实现Logistic Regression算法-Matlab实现Logistic Regression 什么叫做回归呢?举个例子,我们现在有一些数据点,然后我们打算用一条直线来对这些点进行拟合(该曲线称为最佳拟合曲线),这个拟合过程就被称为回归。 利用Logistic回归进行分类的主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。 这里的”...
本次练习对应的完整代码实现(MATLAB + Python版本) → \rightarrow →Github链接。 一、Logistic回归 在本部分练习中,我们将建立一个Logistic回归模型,以预测学生是否被大学录取。 假设你是大学一个部门的管理人员,并且你想根据每位申请者的两次考试成绩来确定他们的录取机会。你...
回顾Logistic Regression的基本原理 关于sigmoid函数 极大似然与损失函数 牛顿法 实验步骤与过程 首先,读入数据并绘制原始数据散点图 根据图像,我们可以看出,左下大多为负样本,而右上多为正样本,划分应该大致为一个斜率为负的直线。 定义预测方程: 此处使用sigmoid函数,定义为匿名函数(因为在MATLAB中内联函数即将被淘...
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