百度试题 题目Logisticregression(逻辑回归)是一种监督式机器学习算法。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A
简单来说, 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等。 注意,这里用的是“可能性”,而非数学上的“概率”,logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值,不...
逻辑回归是一种用于二分类问题的机器学习算法,它可以用来预测一个样本属于哪一个类别。例如,它可以根据身高、体重和其他特征来预测一个人是男性还是女性。它是一种监督学习算法,可用于预测事件发生的概率。逻辑回归模型学习特征和类别之间的关系。与线性回归不同,线性回归用于将输入数据映射到连续的输出值,逻辑回归算法...
逻辑回归是一个非常经典的机器学习算法，逻辑回归又称logistic回归分析，看到名字，大家是不是自然而然的...
逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归...
简单来说, 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等。 注意,这里用的是“可能性”,而非数学上的“概率”,logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值,不...
逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归的定义 简单来说, 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等。 注意,这里用的是“可能性”,而非数学上的“概率...
1 逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归(Logistic Regression,简称LR)是机器学习中十分常用的一种分类算法。 逻辑回归和线性回归都是广义的线性回归, 逻辑回归的模型本质上是一个线性回归模型,只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射,即先把特征线性求和,然后使用函数g(z)将最为假设函数来预测。g(z)可以将...
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇,主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法,最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系,以及在多分类问题上的推广。
逻辑回归(Logistic Regression)就是这样的一个过程:面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”,但是它实际上是一种分类方法,主要用于两分类问题(即输出只有两种,分别代表两个类别)。