print 将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据;logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出; import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a %d %b %Y %H:%M:%S', ...
一、基本的使用方式 logging.basicConfig( filename="test.log"# 设置日志的文件名filemode="w"# 设置日志的写入方式format="%(asctime)s|%(levelname)s|%(filename)s:%(lineno)s|%(message)s",# 设置输出格式datefmt ="%Y-%m-%d %H:%M:%S",# 设置输出日期的格式level=logging.DEBUG# 设置log等级) l...
1.1 logging.basicConfig() 我们在使用logging时,首先要配置怎么去采集日志,这个配置给了我们非常大的自由度,用来自定义log的打印方式,下面就介绍一下,因为 logging.basicConfig真的非常重要。 1.1.1 默认配置 如果我们不使用logging.basicConfig()配置打印格式,那么也会有个默认的日志格式。如下: BASIC_FORMAT(%(level...
1. 基础使用 basicConfig 1.1设置日志显示级别 logging.basicConfig() 可以设置 root 的日志级别 importlogginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)# 打印日志级别logging.debug('Python debug')logging.info('Python info')logging.warning('Python warning')logging.error('Python Error')logging.critical('Python c...
1. Python logging 模块之 logging.basicConfig 用法和参数详解 1.1. logging 模块简介 logging 模块是 Python 内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比 print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在 release 版本中只输出重要信息,而不必显示大量...
logging.basicConfig(level = logging.INFO,filename="path",filemode="a",format = '%(asctime)s %(message)s') #全局配置logging.info("") logging.debuge("") logging.warning("") 上述代码中,logging.basicConfig是全局配置,参数level配置输出信息的级别,format为输出端格式配置。filename指认输出log文件的...
1. basicConfig 1.1 设置日志显示级别 1.2 日志存储 1.3 format用法 去除 DEBUG:root 打印时间 例子 加上日志级别 加上filename 2. Logging高级应用 logging模块采用模块化设计，主要包含四种组件 2.1 Logger 记录器 logger 是单例的， 即只要__name__不变， 其他地方拿到的logger都是同一个实例...
logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') 2. 使用配置文件 对于复杂的应用程序,使用配置文件来配置 logging 更为方便。可以通过fileConfig函数加载配置文件,其中配置文件采用 INI 格式。
logging.basicConfig(filename='app.log',filemode='w',format='%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')logging.warning('This will get logged to a file') 上面的例子把日志信息写入文件app.log;写入模式是'w',意味着每次调用覆盖app.log中的原有信息;format指定了输出的日志信息的格式。logging.bas...