一个是Debug级别的日志，一个是记录Info级别的日志，两者的日志详细程度不同，相比Info只需记录日常日志，Debug日志用于开发人员Debug使用，所以需记录详细的业务流程
logger.info("我是info信息"); //info级别的信息 logger.debug("我是debug信息"); logger.warn("我是warn信息"); logger.fatal("我是fatal信息"); logger.log(Level.DEBUG, "我是debug信息"); //这个就是制定Level类型的调用:谁闲着没事调用这个,也不一定哦! logger.exit(); //和entry()对应的结束方...
logger1.info("这是一条测试log的数据,级别info"); logger1.info("这是一条测试log的数据,级别info"); logger1.info("这是一条测试log的数据,级别info"); logger1.debug("这是一条测试log的数据,级别应该是debug"); logger1.warn("这是一条测试log的数据,级别应该是warn"); i--; } logger2.debug(...
所以如果自己的catch和打日志没比Web容器默认打的日志有更多内容的话，也就没必要自己catch来打日志了。
1、方法Info的级别等于Logger的INFO级别,那么Info方法将执行; 2、方法Debug的级别低于Logger的INFO级别,那么Debug方法将不执行或抛出异常; 3、方法Warn的级别高于Logger的INFO级别,那么Warn方法将被执行。 由此可以看出,当方法的级别大于或等于Logger的级别时,方法将得以执行。
你好 Logger.getLogger()与LogFactory.getLog()的区别详解：Logger来自log4j自己的包。如果用Logger.getLogger，需要一个log4j的jar包，用此方式你只能依log4j：LogFactory来自common-logging包。如果用LogFactory.getLog，你可以用任何实现了通用日志接口的日志记录器替换log4j，而程序不受影响。apache的common-...
#指定根Logger,及日志输出级别,大于等于该级别的日志将被输出( DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL ) 设为OFF可以关闭日志 log4j.rootLogger=DEBUG, A1,A2 #指定log输出目的,这里设为输出日志到指定目录的文件my.log中 log4j.appender.A1=org.apache.log4j.FileAppender ...
logger.info("value %r found at [%i, %i]", desired_value, *coords)returncoords 开发者ID:PacktPublishing,项目名称:Clean-Code-in-Python,代码行数:19,代码来源:generators_pythonic_4.py 示例3: stream_data ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: from log import logger [as 别名]# 或者: from log.logger ...
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LoggerService.class);public void test(){ LOGGER.info("hollis log test");} 当我们使用LoggerFactory.getLogger方法创建一个Logger对象的时候,会给他传入一个loggerName,通过这个loggerName来唯一识别一个Logger,如上面的方式就是使用LoggerService这个类...
Logger.log_info('Done with initializing job scheduler service') 开发者ID:shanfdo,项目名称:iSensa_v3,代码行数:13,代码来源:JobScheduler.py 示例5: __init_zmq_server ▲点赞 1▼ # 需要导入模块: from ISLogger import Logger [as 别名]# 或者: from ISLogger.Logger importlog_info[as 别名]def_...