常被用于生存曲线的比较,我们也常会听到Log-rank检验被称为对数秩检验(Log译为对数,rank译为秩),或者是时序检验(Log有记录之意,rank有顺序之意),今天小编就大家一起了解Log-rank检验 如果我们比较不同分组患者间复发曲线有无差别,通常会使用由Nathan Mantel于1966年提出的Log-rank test(对数秩检验)方法①。若原假设
事实上,log-rank 是基于生存函数 Nelson-Aalen 估计的对数的秩来推导的。具体可见 Modelling Survival Data in Medical Research (4th ed by David Collett) P. 39. 首先要阐明一下,很多地方(甚至是教科书)会把“logrank test”翻译为“对数秩”检验,这样明显是直译的,方便记忆,但是却产生了严重的误解!这个...
一般来说,log-rank检验的应用条件跟COX回归类似,都需要满足等比例风险假定条件,通俗来说,最好是两条曲线大致平行(当然这不是严格定义,但容易理解)。Wilcoxon检验对服从对数正态分布的生存数据比log-rank检验更好一些。 最后,简单说一下其它检验方法。 除了...
Log-rank检验是一种用于比较两个或多个生存分布差异的统计方法,其特点如下:1. **参数法**:需假设数据符合特定分布(如正态分布),但Log-rank检验不依赖生存时间的分布假设,因此排除A。2. **非参数法**:不依赖数据分布假设,Log-rank检验基于观察事件与理论事件的差异进行卡方检验,符合非参数法的定义,B正确...
Log-rank检验用于比较两组生存曲线的差异,属于非参数检验。其原理是对每个时间点的事件发生情况进行分析,比较观察事件数与期望事件数之差,最终构造的检验统计量服从卡方分布(自由度为组数减1,对于两组为χ²)。 - **选项A(t)**:t统计量用于均值比较(如t检验),与Log-rank非参数性质不符。 - **选项B(T)...
log-rank检验是一种非参数检验方法,它利用生存时间的对数来评估生存曲线之间的差异。其基本思想是比较两组或多组生存曲线下方的面积。如果一组的生存曲线明显低于另一组,那么该组的累积生存概率就会更高,反映出该组的生存时间更长。 三、Log-rank法的应用 1.医学研究:在医学研究中,log-rank检验常用于比较不同治疗...
Python 生存分析 生存分析logrank,生存分析:将事件的结果(终点事件)和出现这一结果所经历的时间结合起来的一种统计分析方法。生存分析的目的:1.生存率比较:估计处理组和对照组n年的生存率和中位生存期。2.生存曲线比较:比较处理组和对照组的生存率是否有差别。3.影响
Log-rank检验常被用于生存曲线的比较,很多时候,经常听到Log-rank检验被称为“对数秩”检验(Log译为对数,rank译为秩),也有被称为“时序检验”(Log有记录之意,rank有顺序之意),今天带大家一步一步从原理去理解Log-rank检验。 首先熟悉一下生存数据的特征,相比二分类数据,...
1. **参数法(A)**:参数法需假设数据服从特定分布(如正态分布),例如t检验或ANOVA。而log-rank检验不依赖生存时间的分布假设,因此不符合参数法。 2. **非参数法(B)**:log-rank检验无需数据分布假设,仅基于观察事件数与期望事件数的差异进行检验,属于典型的非参数方法。
Log-rank检验与Breslow检验的主要区别在于对生存时间分布的敏感性权重。 1. **Log-rank检验**:假设各时间点的风险比恒定,对所有事件(如死亡)给予同等权重,因此更容易检测到远期(如研究后期)生存率的差异(选项B正确)。 2. **Breslow检验**(又称Wilcoxon检验或Gehan-Breslow检验):对早期事件的权重更大,因此对近期...