「举个例子。假如你写了一个函数供其他模块调用,然后在参数检查中,发现外部传入的一个数据超出了正常范围,应该怎么办?」——那肯定是抛异常啊。至于其它模块拿到这个异常怎么处理,是什么都没做直接崩;还是catch掩盖等大雷;或者是catch后妥善处理;再要不就catch log throw一条龙,那都是他的问题又不是我的问题。我...
极市平台 已认证账号 本文总结了常见的八种损失函数的优缺点,包括:0-1损失函数、绝对值损失函数、 log对数损失函数、平方损失函数、指数损失函数、Hinge 损失函数、感知损失函数、交叉熵损失函数。链接 发布于 2020-12-19 13:05 赞同4 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评...
这里的打分函数是通过更大一级的LLM,也就是13B给8B打分,70B给13B打分这样的。打分使用的是 averaged Negative Log Likelihood。这个打分类似于推理的时候计算 kv cache 的过程,是一个可以并行化计算的,所以耗时非常少。结论就如图所示那样,在相同的总耗时约束下,小一点的大模型多算几次完全可以比肩更大的模型算...
超幂指数≤ -2,指数可以继续递减(取对数)log₂log₂2↑↑(-2) = 2↑↑((-2)-2) = 2↑↑(-4)但是指数≤ -2,运算结果没有定义 (真数 = 0) 函数x↑↑x的图像长啥样? 发布于 2023-11-24 21:47・IP 属地新疆 赞同 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个...
这里用函数的解析延拓来解释gamma函数的来由是有问题的,光滑且能退化为阶乘的函数有无穷多种,一般而言人们会加上对数凸的要求来唯一确定 链接 ;另外在最后提及物理背景却丝毫不谈重整化的内容却故作呓语,也显得很滑稽 全体自然数的和等于 -1/12 | 混乱博物馆903 赞同 · 268 评论 文章 ...
我的个人产品采用class还是函数式? | Gritlog(链接)从第一行代码开始就基本使用函数式的创建UI,虽然我是java出身,也早已习惯了class,但函数式简洁的语法和快速入手的特性还是吸引了我。一直以来一切运转良好,直到最近在调试一个较大模块时发现,过量的hook简直就是灾难——当你发现某个监听器内部state没有更新时,你...