Presents information on a study which developed a logarithm-exponential (LOG-EXP) still image compression very large-scale integration architecture. Logarithmic and exponential transform; Difference calculation and complement; Repeat item reduction and restore; Huffman encoder and decoder.Huang...
每个特征大致遵循高斯分布时，模型表现最好，也就是说，每个特征的直方图应该具有类似于“钟形曲线”的形状（即中间的数比较多，较小和较大的数比较少）。使用log和exp之类的变换是实现这一点的简单又有效的方法。处理整数 计数数据 时，这样的变换非常有用，计数数据是指类似于“用户登陆了几次”这样...
The design of the LOG-EXP image compression system focuses on the high compression ratio of the complex texture (e.g. benchmark image baboon) and high quality image, especially for the PSNR requirement above 36. In comparison with the JPEG compression result (bpp=0.99 and PSNR=26.9), this ...
由较小的R方分数中可以看出,Ridge无法真正捕捉到X和y之间的关系。我们应用对数变换,由于数值中包含0(对数在0处没有定义),所以我们不能直接使用log,而是计算log(x+1)。 #对X进行对数变换 X_train_log=np.log(X_train+1) X_test_log=np.log(X_test+1) plt.hist(X_train_log,bins=25,color='gray')...
log-sum-exp trick 是为了解决上面提到的两个 数值计算问题, 操作如下 计算a=maxi(xi) y=a+log∑iexi−a 这样就可以解决数值计算问题, 由于a=maxi(xi), 所以exi−a≤1, 小于1保证了exp不会overflow, 等于1保证了 exp的sum不会接近0.
今天正在写的机器学习代码里遇到了这样一个函数:f(x)=log(1−exp(−x))。要怎么计算呢? 咦?直接算不行吗?不行。计算机的精度是有限的。这个函数的定义域是(0,+∞)。当x十分接近 0 时,exp(−x)就十分接近 1,再用 1 去减它就会损失精度。当x特别大时,exp(−x)就接近 0,用...
exp函数和log函数是互为反函数的关系,即exp(log(x)) = x,log(exp(x)) = x。exp函数表示以自然常数e为底的指数函数,log函数表示以e为底的对数函数。exp函数的作用是求e的x次幂,log函数的作用是求e的幂次方程的底数。在数学运算中,exp函数和log函数常常一起使用,可以相互抵消,用来简化数学表达式。 1 赞...
定义：我们说一个函数f:V->(0,+无穷］是log-凸的， 即log f是凸的。我们有如下定理: 若f,g log-凸， 则f+g log-凸。用这个定理可以直接推出你要的。现在来证明这个定理。记V^*是V的对偶。－－－ Lemma: f log-凸 等价于 对任何 a\in V^*，ga(x):=ea(x)f(x)是关于x的凸函数。证明Lemma...
首先我们来介绍一下Log函数和Exp函数的基本性质。 1. Log函数的性质 Log函数是以e为底的自然对数函数,表示为ln(x),其中x为函数的自变量。Log函数的定义域是正实数集,值域是实数集。Log函数有以下性质: (1)ln(1) = 0,当自变量为1时,Log函数的值为0; (2)ln(e) = 1,当自变量为e时,Log函数的值为1;...
案例-》EXP和LOG数学函数实现复合增长率计算 什么是年复合增长率呢？（这⾥借助百度知道上⾯的⼀段解释）⼀项投资在特定时期内的年度增长率 计算⽅法为总增长率百分⽐的n⽅根，n相等于有关时期内的年数 公式为：(现有价值/基础价值)^(1/年数) - 1 这个概念并不复杂。举个例⼦，你在2005年1...