Log-binomial回归模型适用于二元响应变量(取值为0或1)的情况,其中变量之间的关系用于预测或解释响应变量的概率。 具体来说,Log-binomial回归模型广泛用于以下情况: 1. 疾病流行病学:当感兴趣的响应变量是二元的,比如得病与否、生存与否等,并且存在解释变量(例如年龄、性别、生活方式等)时,可以使用Log-binomial回归模型...