_.samepleSize(array, int) // 随机取n _.shuffle(array) //乱序, jQuery.shuffle _.find(array, function | object) //根据function返回值和对象查找1个结果 _.filter(array, function | object) //根据function返回值和对象查找多个结果 _.groupBy(array, string) //分组,与多合一相反 _.keyBy(array, ...
用法:_.findIndex(array,[predicate=_.identity],[thisArg]) _.identity()方法返回传给它的第一个参数。 varusers =[ {'user': 'barney', 'active':false}, {'user': 'fred', 'active':false}, {'user': 'pebbles', 'active':true} ]; _.findIndex(users,function(chr) {returnchr.user == '...
lodash.pull([1,2,3,1,2,3],2,3)[1,2,3,1,2,3].filter(item=>![2,3].includes(item))// [1, 1] Array自带的reverse (数组翻转)、slice(切割)、join(字符串拼接)、indexOf | lastIndexOf(匹配索引)等 “多余”指数:☆ difference 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 lodash...
除了lodash 的自身方法,包装后的对象还支持 Array 和String 的方法。支持Array 的方法: concat, join, pop, push, shift, sort, splice,和 unshift支持String 的方法: replace 和split。支持shortcut fusion 的方法: at, compact, drop, dropRight, dropWhile, filter, find,findLast, head, initial, last, ...
Lodash 通过降低 array、number、objects、string 等等的使用难度从而让 JavaScript 变得更简单。Lodash 的模块化方法 非常适用于: 遍历array、object 和 string 对值进行操作和检测 创建符合功能的函数 二、补充工具 futil-js 是一套用来补足 lodash 的实用工具集。
separator && hasUnicode(string)) { return castSlice(stringToArray(string), 0, limit) } } return string.split(separator, limit) } 首先,对传入的limit进行了校验,如果没有传,那么就把分解的字符全部保留下来,如果传了,那么使用 使limit进行有意义的转化(如非负,不能有小数),如果limit没有意义则返回空...
lodash.fill(Array(3),'b') Array(3).fill('b') // ['b', 'b', 'b'] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. head(获取第一个元素) constfirst1=lodash.head([1,2,3]) const[first2]=[1,2,3] // 1 1. 2. 3. flatten(降1个维度) ...
1.N次循环for语句是执行虚幻的不二选择,Array.apply也可以模拟循环,但在... 没有直接提供深拷贝的函数,但是我们可以用其他杉树来模拟,比如 JSON.parse(JSON.stringify(objectToClone)), 但这种方法要求对象中的属性值不能是函数。Lodash 在Angular2 如何通过npm安装lodash模块...
_.find()第一个返回真值的第一个元素。_.filter()返回真值的所有元素的数组。_.reject()是_.filter的反向方法,不返回真值的(集合)元素 12、数组去重 _.uniq(array)创建一个去重后的array数组副本。 参数array (Array): 要检查的数组。 返回新的去重后的数组 ...
Array(3).fill('b') // ['b', 'b', 'b'] head(获取第一个元素) const first1 = lodash.head([1, 2, 3]) const [first2] = [1, 2, 3] // 1 flatten(降1个维度) lodash.flatten([1, [2, [3, [4]], 5]])) [1, [2, [3, [4]], 5]].flat(1)) ...