首先有一个问题，一般与四叉树结合的是chunkedLOD方案，这种方案打开四叉树在遍历过程中都是按 当前块...
Lindstrom提出的基于四叉树的实时连续LOD动态生成算法就是一种典型的实时LOD生成算法。 在利用四叉树方法进行LOD建模的过程中, 其关键就在于怎样对原有的网格数据进行四叉树分层。Page 3 四叉树分层方法是: 从整个完整的地形出发,递归的把地形不断的分割( Sub-divide)成相等的四个区域,分割的深度越大,则得到的...
replace策略: 综上,LOD技术的核心就是分级分块,根据数据规模和需求精度对三维场景进行LOD级别划分,划分方式有四叉树、八叉树等,然后依据模型(精确到每个mesh)的材质(含贴图)来组合,优先把使用相同材质的模型放在一起,使得相似纹理存储在一个块中,以用来减少数据大小。合理的利用LOD多层次细节技术使得Cesium在海量数据...
利用分块四叉树组织建立地形粗糙网格的分层结构,以LOD判别函数对活动地形块进行筛选;提出了在细分控制着色器中基于视点三维连续距离的细分因子计算方法,并针对外部细分因子进行处理消除了裂缝;实现在细分计算着色器上的置换贴图,对精细网格的高度分量进行位移。而且将四又树结构存储至顶点缓冲区,减少中央处理器(CPU)与图...
所谓的LOD建模,其实质就是采用一定的算法思想将原有的网格地形数据进行重组,得到一种更加便于实时绘制使用的数据结构。Lindstrom提出的基于四叉树的实时连续LOD动态生成算法就是一种典型的实时LOD生成算法。在利用四叉树方法进行LOD建模的过程中,其关键就在于怎样对原有的网格数据进行四叉树分层。Page2 ...
在用四叉树方法进行LOD建模过程中.关键在于怎样对原有的数据进行四叉树分层,LOD地形绘制中要消除由于相邻的节点或块之间分辩率不一致而产生的裂缝。关键词:LOD;虚拟地形;四又树;地形构造;实时绘制由于场景的复杂性.在大规模三维虚拟地形的实时绘制中要实现实时漫游不太可能.需要从地形场景本身的儿何特征人手.通过...
在大规模地形场景可视化和地形LOD模型问题上,过去已经有不少的工作。从网格特征考虑可分为基于非规则三角网格(Tin)和基于均匀网格(Grid)两种生成方法。从地形分层细分上考虑可以分为二叉树,四叉树,八叉树等,下面介绍几个主要的相关工作: 96年,Lindstrom等提出了连续的实时的LOD高度场方法,该方法使用规则格网,通过一...
传统的算法将四叉树和LOD技术相结合将大规模数字高程模型数据(DEM)进行分块,并对块内数据按照分辨率的大小分层存储.通过对四叉树的研究,在限制性四叉树的基础上引入预处理算法,提高了地形读取速度,增强了实时显示效果.该算法是基于限制性四叉树的一种高效的规则网格划分方法,内存开销少,降低了CPU的负担.实验结果...
改进的四叉树建立过程 针对文中提出的分割方法和特殊的四叉树结点存储方 式,结点数据结构和具体的四叉树建立过程如下: 2.3 图1 传统的四叉树分层结构 typedef struct quadtreeNODE//结点数据结构 { quadtreeNODE *Child[4];//子结点指针 quadtreeNODE *Parent;//四叉树父结点指针 unsigned short Vertex[25]; ...
1 自适应四叉树LOD建模1.1 自适应四叉树LOD模型基本原理四叉树中节点的属性可以分为三种:父节点、叶子节点和未定义节点。其逻辑结构如图1所示。自适应四叉树模型是一种基于四叉树结构的层次模型。它的特点是根据地形的复杂程度来进行四叉树节点属性的定义,使得地形复杂度高的区域用较多的细节表达、地形复杂度低的...