译自How to Run a Local LLM via LocalAI, an Open Source Project，作者 David Eastman。今年早些时候，我写了一篇关于如何使用 Ollama 和 Llama 2 设置并运行本地 LLM的文章。在本文中，我将探讨在本地运行大型语言模型的另一种选择。虽然 Ollama 是一家私营公司，但LocalAI是一个社区维护的开源项目。从表...
Compare open-source local LLM inference projects by their metrics to assess popularity and activeness. - vince-lam/awesome-local-llms
如何通过开源项目 LOCALAI 运行本地 LLM 我们研究了一种开源方法,用于在本地运行大型语言模型。LocalAI 是私有公司 Ollama 的替代品。 译自How to Run a Local LLM via LocalAI, an Open Source Project,作者 David Eastman。 今年早些时候,我写了一篇关于如何使用 Ollama 和 Llama 2 设置并运行本地 LLM的...
Ollama and using Open Source LLMs OLLAMA stands out as a platform that simplifies the process of running open-source LLMs locally on your machine (link). It bundles model weights, configuration, and data into a single package, making it accessible for developers and AI ent...
如何通过开源项目 LocalAI 运行本地 LLM 我们研究了一种开源方法,用于在本地运行大型语言模型。LocalAI 是私有公司 Ollama 的替代品。 译自How to Run a Local LLM via LocalAI, an Open Source Project,作者 David Eastman。 今年早些时候,我写了一篇关于如何使用 Ollama 和 Llama 2 设置并运行本地 LLM的...
LLM大模型部署实战指南:Ollama简化流程,OpenLLM灵活部署,LocalAI本地优化,Dify赋能应用开发 1. Ollama 部署的本地模型(🔺) Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。,这是 Ollama 的官网地址:https://ollama.com/ ...
LLM大模型部署实战指南:Ollama简化流程,OpenLLM灵活部署,LocalAI本地优化,Dify赋能应用开发 1. Ollama 部署的本地模型(🔺) Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。,这是 Ollama 的官网地址:https://ollama.com/ ...
【Local RAG:一个开源项目,使用 开源大预言模型 (LLM) 提取文件并进行检索增强生成 (RAG),无需第三方或敏感数据,在本地保持匿名】'Local RAG - Ingest files for retrieval augmented generation (RAG) with open-source Large Language Models (LLMs), all without 3rd parties or sensitive data leaving your...
Text-To-Speech, RAG, and LLMs. All local! localstandaloneself-hostedembeddingsttsfaissragstandalone-appllmlangchainwhisper-cppllamacppprivategptdocument-chatphi-3 UpdatedDec 9, 2024 JavaScript A VM for Drupal development dockercmsansiblevagrantdevelopmentvmenvironmentdrupalvirtualboxlocal ...
AnythingLLM supports a wide range of LLMs, including popular options like OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini Pro, and various open-source alternatives. Users can leverage embedding models from diverse sources, including AnythingLLM’s native embedder, OpenAI, LM Studio, and ...