在 设置 > 模型供应商 > OpenLLM 中填入: 模型名称: 服务器 URL:http://<Machine_IP>:3333 替换成您的机器 IP 地址 “保存” 后即可在应用中使用该模型。 OpenLLM 提供了一个内置的 Python 客户端,允许您与模型进行交互。在不同的终端窗口或 Jupyter notebook 中,创建一个客户端以开始与模型交互: import...
在 设置 > 模型供应商 > OpenLLM 中填入: 模型名称: 服务器 URL:http://<Machine_IP>:3333 替换成您的机器 IP 地址 "保存" 后即可在应用中使用该模型。 OpenLLM 提供了一个内置的 Python 客户端,允许您与模型进行交互。在不同的终端窗口或 Jupyter notebook 中,创建一个客户端以开始与模型交互: import ...
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File "/usr/lib/python3.10/threading.py", line 1016, in _bootstrap_inner self.run() File "/opt/local_llm/local_llm/plugins/asr.py", line 84, in run self.generate(self.audio_queue) File "/opt/local_llm/local_llm/plugins/asr.py", line 100, in generate ...
在 设置 > 模型供应商 > OpenLLM 中填入: 模型名称: 服务器 URL:http://<Machine_IP>:3333 替换成您的机器 IP 地址 “保存” 后即可在应用中使用该模型。 OpenLLM 提供了一个内置的 Python 客户端,允许您与模型进行交互。在不同的终端窗口或 Jupyter notebook 中,创建一个客户端以开始与模型交互: ...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 nohup python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model pooka74/...
LLM大模型部署实战指南:Ollama简化流程,OpenLLM灵活部署,LocalAI本地优化,Dify赋能应用开发 1. Ollama 部署的本地模型(🔺) Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。,这是 Ollama 的官网地址:https://ollama.com/ ...
[Service]Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:7861"Environment="OLLAMA_MODELS=/www/algorithm/LLM_model/models" 保存并退出。 重新加载systemd并重新启动 Ollama: systemctl daemon-reload systemctl restart ollama 参考链接:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/faq.md ...
1.建立anaconda虚拟环境xinference conda create -n xinference python=3.10 按回车安装完所有包后 cond...
Running Models: After installation, you can run various LLMs like tinyllama, phi, and llava, depending on your RAM capacity . In example to install and run llama 3, we can use the following command: ollama run llama3 Once ollama is installed and a model is downloaded,...