load_state_dict参数 load_state_dict()有一个必需的参数,即预训练模型的权重字典。这个字典包含了模型每一层的权重和偏置参数。在加载预训练模型的时候,我们需要确保这个字典中的键与我们的模型中每一层的名称相匹配。 另外,load_state_dict()还有两个可选参数:strict和map_location。strict指定了是否严格匹配预...
PATH)恢复the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)the_model.load_state_dict(torch.load(PATH)...
state_dict = torch.load(weight_path)# 检查是否有 'module.' 前缀has_module_prefix =any(key.startswith('module.')forkeyinstate_dict.keys())ifhas_module_prefix:print("Loaded weight was from multi-GPU run. Removing 'module.' prefixes.") new_state_dict = {}forkey, valueinstate_dict.item...
28,sex='man','s','23') ## 工作经验：不定长参数都是放到最后 func1(name='python', age=30...
您的ConvNet还没有示例化，这就是为什么调用load_state_dict会抛出一个错误。您应该做什么来修复它：