Describe the bug I downloaded the 'ECG200' dataset files on my local machine and was trying to import it using 'load_data' It works fine if I use 'load_from_tsfile_to_dataframe' utility but fails when I use 'load_from_arff_to_dataframe' ...
1.Weka处理的数据表格中,一个横行称为一个实例(Instance),竖行代表一个属性(Arrtibute),数据表格称为一个数据集,在weka看来,呈现了属性之间的一种关系(Relation) 2.Weka存储数据的格式是ARFF(Attribute-RelationFile Format)文件,这是一种ASCII文本文件。 3.Weka的ARFF文件可以分为两部分。第一部分给出了头信息(...
EN我尝试了几种方法，中心问题是让urllib.request返回一个文件或类似文件的对象，以便arff.loadarff能够正...
def load_url_arff(url: str, dtype: Union[str, np.dtype] = np.float32) -> np.ndarray: """ Load arff files from url. Parameters --- url Address of arff file. Returns --- Arrays with data and labels. """ resp = urllib.request.urlopen(url) data = arff.loadarff(io.StringIO(...
这个函数应该可以读取大部分 arff 文件。未实现的函数包括: 日期类型属性 字符串类型属性 它可以读取具有数字和名义属性的文件。它无法读取数据稀疏的文件(文件中的 {})。但是,此函数可以读取缺少数据的文件(文件中的?),将数据点表示为 NaN。 例子: >>>fromscipy.ioimportarff>>>fromioimportStringIO>>>content...
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ARFF 文件具有尚不支持的屬性。 注意: 這個函數應該可以讀取大部分 arff 文件。未實現的函數包括: 日期類型屬性 字符串類型屬性 它可以讀取具有數字和名義屬性的文件。它無法讀取數據稀疏的文件(文件中的 {})。但是,此函數可以讀取缺少數據的文件(文件中的?),將數據點表示為 NaN。 例子: >>> from scipy.io im...
The CSV format is easily exported from Microsoft Excel, so once you can get your data into Excel, you can easily convert it to CSV format.Weka provides a handy tool to load CSV files and save them in ARFF. You only need to do this once with your dataset....
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