importosfromdatasetsimportload_dataset# 更改缓存位置os.environ['HF_DATASETS_CACHE']='/path/to/your/custom/cache'# 加载数据集dataset=load_dataset('imdb')print(dataset) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在上面的代码中,我们通过设置HF_DATASETS_CACHE环境变量来指定新的缓存目录。请将/path/to/y...
cache: boolean,当为True时,从本地加载数据,反之则从网上下载; data_home: string,代表本地数据的路径 可见只要设置好数据路径,然后再把cache设为True即可从本地加载数据了,如下所示: # Load Datasetdf=sns.load_dataset('iris',data_home='seaborn-data',cache=True)# Plotplt.figure(figsize=(10,8),dpi=...
name除了前文中需要在load时当作参数之外,也是在.cache路径中数据集Full_version(与脚本名称一致,即你自己定义的数据集名称)的name文件夹;version会定义name文件夹中的version文件夹名称。description是字符串,内容为对数据集本身的介绍,会出现在.cache数据集文件夹的dataset_info.json中。 数据集名称 数据集版本 数据...
kubectl get dataset 预期输出: NAME UFS TOTAL SIZE CACHED CACHE CAPACITY CACHED PERCENTAGE PHASE AGE demo 588.90KiB 0.00B 10.00GiB 0.0% Bound 2m7s 步骤三:创建支持定时运行的Dataload 创建一个dataload.yaml文件。 展开查看YAML示例 执行以下命令,通过部署dataload.yaml来创建Dataload任务。 kubectl ...
planets = sns.load_dataset('planets') 然后就可以发现planets已经存储了数据了,那么这些数据到底是从哪里来的呢? 我们查看一下load_dataset的docstring: Copy In [54]: sns.load_dataset?? Signature: sns.load_dataset(name, cache=True, data_home=None, **kws) ...
Checked the permissions of ~./cache/..., looks fine. Tested with a simple file operation using the open() function and writing a hello_world.txt, it works fine. Tested with a different cache_dir value on the load_dataset(), e.g. "./data" Tested different datasets: conll2003, squad...
‘C:\Users\DELL\AppData\Local\seaborn\seaborn\Cache’ 方法二:通过指定data_home确定文件位置 解压后的seaborn-data-master目录中的所有文件放在工程目录的seaborn-data目录下,或是放在d盘的seaborn目录下。 然后通过load_dataset时指定data_home完成文件读取。
Describe the bug Cache problem in the load_dataset method: when modifying a compressed file in a local folder load_dataset doesn't detect the change and load the previous version. Steps to reproduce the bug To test it directly, I have pr...
hfdataset = load_dataset(path, name=name, **kwargs)其中 path=D:\code_for_python\Adaseq\Ada...
- download_mode(DatasetDownloadMode):指定数据集的下载模式,可以是"force"(强制下载)、"reuse_cache_if_exists"(如果缓存已存在,则重新使用缓存)、"offline"(离线模式,在没有互联网连接的情况下使用缓存)之间的一个值。 通过这些参数,你可以根据需求限制要加载的数据集的范围,如只加载训练集、只加载一部分数据等...