其中,RoundRobinLoadBalance(轮询负载均衡)是一种常见的负载均衡策略。一、RoundRobinLoadBalance工作原理RoundRobinLoadBalance,简称RR,是一种简单的负载均衡算法。它按照轮询的方式将请求依次分配给各个服务提供者,从第一个提供者开始,然后是第二个,以此类推,直到达到最后一个,然后又回到第一个开始新一轮的轮询。这样,...
4)自增序列加一并与length取模,从invokers获取invoker publicclassRoundRobinLoadBalanceextendsAbstractLoadBalance{ publicstaticfinalStringNAME="roundrobin"; privatefinalConcurrentMap<String,AtomicPositiveInteger>sequences=newConcurrentHashMap<String,AtomicPositiveInteger>(); protected<T>Invoker<T>doSelect(List<Inv...
undo load-balance命令用来恢复Eth-Trunk接口的负载分担模式为缺省值。 缺省情况下,Eth-Trunk接口的负载分担模式为enhanced profile。 命令格式 load-balance{dst-ip|dst-mac|src-ip|src-mac|src-dst-ip|src-dst-mac|enhanced[resilient]profileprofile-name} undoload-balance[dst-ip|dst-mac|src-ip|src-mac|sr...
dubbo一共支持四种负载均衡策略,RoundRobinLoadBalance(轮询)、RandomLoadBalance(随机)、LeastActiveLoadBalance(最少活跃)、ConsistentHashLoadBalance(一致性哈希)。默认为随机策略,我门在分析consumer调用过程中invoker的选择时,看到了负载均衡策略的应用,下面我们分别来分析一下这四种负载均衡策略的实现细节: AbstractLoadBa...
在微服务实践之服务注册与发现(Nacos)-SpringCloud(2020.0.x)-1我们使用了系统默认的round-robin算法RoundRobinLoadBalancer.class,那我们如何切换到其他算法呢? 实现原理 如果你急于想知道如何切换负载均衡算法而不是太关心实现原理,那么跳过此部分即可。 我们首先应该大体弄明白SpringCloud Loadbalance的实现原理,然后再看...
计算规则为: 总权重为7 第一次执行的时候会选择权重最大的20881,执行完成后20881-总权重,其他的数值不变,得到 -2 1 1 当来到的二轮的时候 20881会通过第一轮的 5 1 1 权重与执行完的权重进行一 一相加得到的二轮的新数据 (5+(-1)) (1+1) (1+1) 按照此算法进
publicclassRoundRobinLoadBalanceextends AbstractLoadBalance{//负载均衡器的名称publicstaticfinalStringNAME="roundrobin";//更新时间(就是某个invoker一直没有被调用,将其删除,并重新的初始化)privatestaticintRECYCLE_PERIOD=60000;//内置的权重轮询器,主要对当前invoker的默认权重weight(一般不会变,如果是启动//十分...
RoundRobinLoadBalance:轮询策略 3.1 ActiveWeightLoadBalance ActiveWeightLoadBalance是默认的LB策略,其Referer的选取策略是低并发度优先,即某一时刻,选取正在处理请求数最少的那个Referer。 先来看ActiveWeightLoadBalance的doSelectToHolder方法,他的作用是在集群中选出最多10个可用的节点,并将这些节点按照并发数升序排序...
roundRobinLoadBalance的NewRoundRobinLoadBalance方法创建了roundRobinLoadBalance;其Select方法遍历invokers,通过weightRobin.increaseCurrent()作为currentWeight,若currentWeight大于maxCurrentWeight则更新maxCurrentWeight,设置selectedInvoker为当前invoker,设置selectedWeightRobin为当前weightRobin ...