LNS解决VRPTW问题的python代码 LNS解决VRPTW问题的Python代码实现 1. 整体流程 下面是解决VRPTW(Vehicle Routing Problem with Time Windows)问题的LNS(Large Neighborhood Search)算法的整体流程: 2. 每一步的代码实现 Step 1: 初始化问题数据和解决方案 首先,我们需要初始化问题数据和解决方案,以便后续步骤使用。以下...
链接:https://pan.baidu.com/s/1w1kvuNx3ESi_d2uNSrKZ6A 提取码:x10h 用CW法构造VRPTW初始解(数据集采用solomon中的c101),共需要12辆车,总距离是916.8716; 用LNS优化初始解后,共需要11辆车,总距离是884.1077(这里各位小伙伴运行的解可能与我的不一样,没关系,因为我在编程序的时候,设定只要优化后的总距...
论文中一般都会将NV作为第一优化目标,TD作为第二优化目标。所以通过观察可以看出,LNS在求解时间窗窄和顾客分布集中的算例时能获得好的解,TS惩罚函数版在求解时间窗宽的算例上能获得好的解,当然目前的这四种方法都是最基础的方法,要想获得更高质量的解,还需小伙伴们设计更复杂的方法。
链接:https://pan.baidu.com/s/1w1kvuNx3ESi_d2uNSrKZ6A 提取码:x10h 用CW法构造VRPTW初始解(数据集采用solomon中的c101),共需要12辆车,总距离是916.8716; 用LNS优化初始解后,共需要11辆车,总距离是884.1077(这里各位小伙伴运行的解可能与我的不一样,没关系,因为我在编程序的时候,设定只要优化后的总距...