下面是基于LNS算法求解带容量的车辆路径规划问题的大致步骤: 随机生成初始解。可以使用贪心算法等方法生成初步解。 进行大邻域搜索。将初始解分为多个子问题,然后对每个子问题进行局部搜索,得到一个局部最优解。 更新全局最优解。将每个子问题的局部最优解与当前全局最优解进行比较,如果局部最优解更优,则更新全局最...
1.邻域搜索算法是大邻域搜索算法和自适应大邻域搜索算法的基础。大邻域搜索和自适应大邻域搜索都可以被看作是邻域搜索的变种或扩展。 2.大邻域搜索专注于扩大搜索邻域,以期更快地找到更好的解,而邻域搜索一般使用较小的邻域。 3.自适应大邻域搜索算法结合了两者的优点,通过动态调整邻域大小和搜索策略,以适应问题的...
今天小编为大家讲解大规模邻域搜索(Large NeighborhoodSearch简称LNS)算法,接下来小编不绕弯子直奔主题,LNS实质上是通过交替使用destroy和repair两个方法逐步改善初始解。 那么究竟什么是destroy,什么是repair,这两个方法究竟怎么使用,别着急且听小编慢慢道来: destroy顾名思义是“毁坏”的意思,repair是“修复”的意思。...
LNS算法通常用于解决NP难问题,如TSP、VRP等。 VRP问题是指在有限数量的车辆和客户需求点之间建立最优的路径规划方案,使得总路程或总成本最小,同时满足车辆容量限制等约束条件。而LNS算法是一种启发式算法,用于解决组合优化问题,其基本思想是在每一步中随机选择一个子问题,然后对其进行求解,并将得到的解用于更新全局...