你将使用来自 Chatbot Arena 的数据集进行工作,该数据集包含了各种大型语言模型 (LLMs) 的对话和用户偏好。通过开发一个能够准确预测人类偏好的模型,你将有助于提高聊天机器人的性能并与用户期望保持一致。训练数据集包括 55,000 多条真实用户和 LLMs 对话以及用户偏好,已删除个人身份信息。你提交的解决方案将在 2...
竞赛要求参赛者预测在Chatbot Arena收集的对话数据集中,用户会偏好两个匿名LLMs生成的答案中的哪一个。用户与两个LLMs聊天,并选择他们更喜欢的答案。 评估方式 提交的评估基于预测概率和真实值之间的对数损失(log loss) 提交文件要求 对于测试集中的每个id,必须预测每个目标类别的概率。文件应包含标题,并具有以下格式...
LMSYS - Chatbot Arena Human Preference Predictions with KerasNLP and KerasIn this competition, our aim is to predict which LLM responses users will prefer in a head-to-head battle between chatbots powered by large language models (LLMs). In other words, the goal of the competition is to ...
Chatbot Arena一方面减少偏见的影响，另一方面也最大概率避免基于测试集进行刷榜的可能性，以此增加最终成绩...
姚福的推文突出了o1的聊天机器人正式进入了Chatbot Arena,由@lmsysorg宣布。这款聊天机器人o1-preview已经通过了6000多个社区投票的测试,显示出社区的高度参与和兴趣。对于那些关注聊天机器人技术和社区驱动验证的人来说,这一发展是值得关注的。提到o1-preview的表现暗示它可能是一个值得关注的聊天机器人领域的新玩家,...
Category Programming Website URL https://chat.lmsys.org/?leaderboard or its mirror in huggingface: https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot--leaderboard Website description LMSYS Chatbot Arena is a crowdsourced open platform for LLM e...
在此背景下,LMSYS Org 推出的Chatbot Arena凭借其创新的“实战竞技”模式与测试团队的严格标准,迅速赢得了全球行业的广泛认可,树立了评测的新标杆。就连OpenAI在正式揭晓GPT-4o之前,亦选择在LMSYS平台上进行了匿名预测试,足见其信任与依赖。 不仅如此,LMSYS Chatbot Arena的影响力还延伸到了海外头部企业的高层之中...
lmsysorg(@AIatMeta):由于社区的浓厚兴趣,我们与AIatMeta合作,在Chatbot Arena中比较了Llama-3.1-405b的bf16和fp8版本!通过5000多个社区投票,两个版本在各方面表现相似:- 整体:1266 vs 1266 - 难度提示:1267 vs 1271 - 遵循指令:1269 vs 1266 在编码/较长查询中,bf16得分略高,但仍在置信区间内。这对...
前一阵我还吐槽LLM”涌现"没有统一的排行测评,都在王婆卖瓜,造成社会很多试错浪费资源。现在https://lmsys.org/做了一个Chatbot Arena对主流几个开源模型进行测评(目前很多模型还没纳入进来,但值得推广,希望后续把所有主流开源模型纳入进来)。任何人员都可以访问该主页参与盲评,为社区做贡献。
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena. - lm-sys/FastChat