f=zh 3.LMSYS-Chat-1M: A Large-Scale Real-World LLM Conversation Dataset 这篇论文介绍了一个名为 LMSYS-Chat-1M 的大规模真实世界语言模型(LLM)对话数据集。由于 LLM 在各种应用中的广泛使用,研究人们如何在与 LLM 交互的真实场景中与其互动变得越来越重要。在本文中,作者介绍了 LMSYS-Chat-1M 数据集,...
LMSYS开源大规模真实LLM对话数据 | LMSYS-CHAT-1M: 这个数据集包含了一百万条来自21万用户的真实对话,涵盖了超过150种语言。这个数据集现在已经开源。paper:LMSYS-Chat-1M: A Large-Scale Real-World LLM Conversation Dataset dataset:链接 #开源数据集 #Paper #superpeng论文速读 ...
LMSYS-Chat-1M: A Large-Scale Real-World LLM Conversation DatasetO网页链接这篇论文介绍了一个名为 LMSYS-Chat-1M 的大规模真实世界语言模型(LLM)对话数据集。由于 LLM 在各种应用中的广泛使用,研究人们如何在与 LLM 交互的真实场景中与其互动变得越来越重要。在本文中,作者介绍了 LMSYS-Chat-1M 数据集,该...
品玩9月28日讯,据Arxiv页面显示,来自加州大学、卡内基梅隆大学、斯坦福大学等多家搞笑的学者们共同推出了一款名为 LMSYS-Chat-1M 的数据集。 据悉,该数据集中包含了100万个与25个最先进的大语言模型之间发生的真实对话。数据有研究者们从Vicuna演示和Chatbot Arena网站中收集来自21万个独特IP地址的数据。 研究者...
LMSYS-Chat-1M:LM-SYS开源的大规模数据集,包含了100多万的大模型对话数据集,来自真实世界中用户和25个不同大模型对话的历史记录。参考:https://www.datalearner.com/blog/1051695352221980 LM-SYS官方网站:https://lmsys.org/ Chatbot Arena网站:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard ...
pip3 install "fschat[model_worker,webui]" Method 2: From source Clone this repository and navigate to the FastChat folder git clone https://github.com/lm-sys/FastChat.git cd FastChat If you are running on Mac: brew install rust cmake Install Package pip3 install --upgrade pip # ...
在这里聊天和投票:Chat.lmys.org/ Jim Fan(@DrJimFan)可能是一个专家。 学术基准正在失去其影响力。未来,重要的是三种LLM评估类型:1. 由一个可信赖的第三方机构持有但公开报告分数的私人测试集,该机构没有自己要推广的LLM。@scale_AI最新的GSM1k是一个很好的例子。 【五一特刊 5月 1-5日大模型日报】资讯:...
curl -X POST "http://0.0.0.0:20000/v1/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" -d "{"model": "glm-4-9b-chat-1m", "messages": [{"role": "system", "content": "You are ChatGLM4, a large language model trained by Zhipu.AI. Follo...
WildChat1MChatGPT 日志:@_akhaliq分享了来自AI2的WildChat数据集,其中包含超过1M条ChatGPT野外对话互动日志。该数据集包含2.5M轮对话,覆盖多样的提示,多种语言,以及恶意内容示例。 Kaggle人类偏好预测:@lmsysorg宣布了一项价值10万美元的Kaggle竞赛,旨在根据一个包含55000个用户/语言模型对话的新数据集,预测用户在Cha...
Clone this repository and navigate to the FastChat folder git clone https://github.com/lm-sys/FastChat.gitcdFastChat If you are running on Mac: brew install rust cmake Install Package pip3 install --upgrade pip#enable PEP 660 supportpip3 install -e".[model_worker,webui]" ...