基于联合高斯近似,我们在LLR(对数似然比)之间建立了联系由二进制输入和LMMSE(线性最小均方误差)驱动的线性系统的估计器高斯输入驱动的线性系统的估计器。此连接有助于应用最近提出的ISI信道无周期图高斯消息传递技术。 LMMSE+Turbo主要原理见如下文献: 从参考文献中的内容可知,整个系统大概的结构如下所示: 所以,我们按...
最小二乘、最大似然、最小均方误差、最大后验估计等都是可以转化的。
LMMSE估计比MMSE估计省掉了一个矩阵求逆过程,看到这里你也基本了解了LMMSE估计的来历,再去看更深入的改进算法就会容易很多。这里的lmmse估计公式里还包含一个矩阵求逆。以7条多径的信道估计为例,这就是要做一个7*7大小矩阵的求逆,计算量还是很大的,因此实际工程中,还是有很多其他的方法来进一步降低LMMSE的计算量 ...
基于联合高斯近似,我们在LLR(对数似然比)之间建立了联系由二进制输入和LMMSE(线性最小均方误差)驱动的线性系统的估计器高斯输入驱动的线性系统的估计器。此连接有助于应用最近提出的ISI信道无周期图高斯消息传递技术。 LMMSE+Turbo主要原理见如下文献: 从参考文献中的内容可知,整个系统大概的结构如下所示: 所以,我们按...