按一定估计准则确定待估参数,依赖于训练序列或导频序列。常用算法如 LS 算法(最小二乘准则)、MMSE 算法(最小均方误差准则)和 LMMSE 算法等。 基于训练序列的信道估计算法适用于突发传输(短时间进行高带宽数据传输)方式的系统。通过发送已知的训练序列,在接收端进行初始的信道估计,当发送有用的信息数据时,利用初始的...
记录一下LMMSE,很多时候提到MMSE其实说的都是LMMSE。 MMSE->贝叶斯估计 下面这文章已经说了MMSE怎么来的 Ahlers:MMSE性质一:无偏性质 结论就是估计得到的信号 x^=E[x|y] x是要观测的信号,y是接收到的信号 但是其实吧,这个还不是最后的结论 最后MMSE真正估计到的表达式应该是: ...
TDDMSE_LMMSE = TDDMSE_LMMSE + ((H -TDD_HhatLMMSE)'*(H-TDD_HhatLMMSE))/nFFT; % Time domain LMMSE estimation - ignoring smoothing matrix ghatLS = ifft(HhatLS,nFFT); TDQabs_HhatLMMSE = fft(ghat,nFFT);% TDQabsMSE_LMMSE = TDQabsMSE_LMMSE + ((H -TDQabs_HhatLMMSE)'*(H-TDQabs_...
线性最小均方差(LMMSE)估计 基于奇异值分解的线性最小均方误差估计 最小误差估计 均方误差的估计 均方误差估计量 均方根 …www.dictall.com|基于6个网页 更多释义 例句 释义: 全部,线性最小均方误差估计,线性最小均方差 更多例句筛选 1. Based on the proposed method, a LMMSE algorithm is employed to revis...
lmmse 网络 线性最小均方误差; 线性最小均方误差估计;
第三章贝叶斯估计理论 LMMSE综述 《信号检测与估计》SignalDetectionandEstimation 贝叶斯估计理论——LMMSE和小结 罗义军 QQ:896442923 贝叶斯估计理论——内容安排 主要内容引言 线性贝叶斯估计量（LMMSE）估计量总结 一般贝叶斯估计量 选择估计量使得平均代价（贝叶斯风险）最小 对给定代价函数，可得最优估计量的形式 三种...
lmmse信道估计代码python mimoofdm信道估计matlab 1.算法概述MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加,若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道,将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑,本文主要研究理论相对比较成熟的慢变环境下基于训练序列的MIMO-OFDM系统的信道估计...
LMMSE算是MMSE的特例，在这种情况下，基于接收数据的估计值是接收数据的 线性变换，在数据统计特性已知的情况下，某些时候可以直接求解，比如维纳解；在数据统计特性未知但是平稳的时候，可以通过递归迭代的算法求解，诸如：LMS算法
lmmse信道估计代码python mimoofdm信道估计matlab 1.算法概述 MIMO-OFDM系统的接收信号是多个发射天线发送信号的衰落与加性噪声的线性叠加,若采用通常SISO-OFDM系统或MIMO系统的估计算法估计信道,将会带来很大的估计误差。出于设计实现的考虑,本文主要研究理论相对比较成熟的慢变环境下基于训练序列的MIMO-OFDM系统的信道估计...
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