按一定估计准则确定待估参数,依赖于训练序列或导频序列。常用算法如 LS 算法(最小二乘准则)、MMSE 算法(最小均方误差准则)和 LMMSE 算法等。 基于训练序列的信道估计算法适用于突发传输(短时间进行高带宽数据传输)方式的系统。通过发送已知的训练序列,在接收端进行初始的信道估计,当发送有用的信息数据时,利用初始的...
记录一下LMMSE,很多时候提到MMSE其实说的都是LMMSE。 MMSE->贝叶斯估计 下面这文章已经说了MMSE怎么来的 Ahlers:MMSE性质一:无偏性质 结论就是估计得到的信号 x^=E[x|y] x是要观测的信号,y是接收到的信号 但是其实吧,这个还不是最后的结论 最后MMSE真正估计到的表达式应该是: ...
线性最小均方差(LMMSE)估计 基于奇异值分解的线性最小均方误差估计 最小误差估计 均方误差的估计 均方误差估计量 均方根估计误差 …www.dictall.com|基于6个网页 更多释义 例句 释义: 全部,线性最小均方误差估计,线性最小均方差 更多例句筛选 1. Based on the proposed method, a LMMSE algorithm is employed ...
TDDMSE_LMMSE = TDDMSE_LMMSE + ((H -TDD_HhatLMMSE)'*(H-TDD_HhatLMMSE))/nFFT; % Time domain LMMSE estimation - ignoring smoothing matrix ghatLS = ifft(HhatLS,nFFT); TDQabs_HhatLMMSE = fft(ghat,nFFT);% TDQabsMSE_LMMSE = TDQabsMSE_LMMSE + ((H -TDQabs_HhatLMMSE)'*(H-TDQabs_...
1、信号检测与估计信号检测与估计 Signal Detection and Estimation 贝叶斯估计理论 LMMSE和小结 罗义军 QQ:896442923 贝叶斯估计理论内容安排 主要内容主要内容 引言引言 线性贝叶斯估计量(线性贝叶斯估计量(LMMSE) 估计量总结估计量总结 一般贝叶斯估计量 选择估计量使得平均代价(贝叶斯风险)最小 对给定代价函数,可得最优...
基于小波变换贝叶斯LMMSE估计的图像降噪方法(MATLAB 2018)type1 = 'heursure';type2 = 'penalhi';thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL',type2,C,S,3);sorh = 's';[XDEN,cfsDEN,dimCFS] = wdencmp('lvd',C,S,wname,level,thr,sorh);完整代码:https://mbd.pub/o/bread/ZZWWlJ1r工学博士,担任《Mechanica...
LMMSE和MMSE的区别是LMMSE是线性估计，只需要知道二阶统计量，MMSE是非线性估计，需要知道概率分布。在...
z = func_LMMSE(y,h,SNR_in_dB(j)); decis = [2*[z>=0]-1]'; %初始误码统计数 numoferr4=0; %从第len个码元开始为真实信号码元 for i=1:N-5 if decis(i+5)~=info(i) numoferr4=numoferr4+1; end; end; Pe4(j)=numoferr4/N; ...
贝叶斯估计理论——LMMSE和小结;;一般贝叶斯估计量;三种代价函数;LMMSE的引入;;线性MMSE估计;最佳加权系数的推导;代入可得 ;展开可得;;代入并化简;例12.1 WGN中具有均匀先验PDF的DC电平;几何解释;;用于估计标量随机变量由N个随机变量的线性组合进行估计;;;矢量LMMSE的解;LMMSE估计量的两个性质;;则;序贯LMMSE估计;求...
【turbo LMMSE均衡】基于factor graphs的LMMSE turbo均衡 1.软件版本 matlab2017b 2.本算法理论知识 《LMMSEturboequalization based on factor graphs》 3.部分源码 clc; clear all; close all; warning off; addpath 'func\' rng(1) N = 512*50;%指定信号序列长度?