De Boeck, P., Bakker, M., Zwitser, R., Nivard, M., Hofman, A., Tuerlinckx, F., Partchev, I., 2011. The estimation of item response models with the lmer function from the lme4 package in R. Journal of Statistical Software 39, 1-28....
### load all packages ### loadpackage <- function(x){ for( i in x ){ # require returns TRUE invisibly if it was able to load package if( ! require( i , character.only = TRUE ) ){ # If package was not able to be loaded then re-install install.packages( i , dependencies = ...
加载必要的软件包 # 如果你还没有安装这些包,请使用install.packages("package_name")命令。 library(lme4) # 用于多层次模型 library(tidyverse) # 用于数据处理和绘图 导入数据 head(Edu) 数据处理 mutate(学校 = factor(学校), 性别= if_else(性别 == 0, "girl", "boy"), 性别= factor(性别, levels...
R语言 fitted.lme 位于nlme 包(package)。 说明 级别的拟合值是通过将总体拟合值(仅基于固定效应估计)和随机效应对小于或等于 的分组级别的拟合值的估计贡献相加而获得的。结果值估计 级别的最佳线性无偏预测 (BLUP)。 用法 ## S3 method for class 'lme' fitted(object, level, asList, ...) 参数 ...
# 如果你还没有安装这些包,请使用install.packages("package_name")命令。library(lme4) # 用于多层次模型library(tidyverse) # 用于数据处理和绘图 导入数据 head(Edu) 数据处理 mutate(学校 =factor(学校), 性别 = if_else(性别 == 0,"girl","boy"), 性别 =factor(性别, levels = c("girl","boy"...
如果尚未安装所有下面提到的软件包,则可以通过命令安装它们 install.packages("NAMEOFPACKAGE")。 library(lme4) # for the analysis library(haven) # to load the SPSS .sav file library(tidyverse) # needed for data manipulation. library(RColorBrewer) # needed for some extra colours in one of the gr...
# 如果你还没有安装这些包,请使用install.packages("package_name")命令。 library(lme4) # 用于多层次模型 library(tidyverse) # 用于数据处理和绘图 导入数据 head(Edu) 数据处理 mutate(学校 = factor(学校), 性别= if_else(性别 == 0, "girl", "boy"), ...
There is a certain hype about mixed (and random) effects among statistician and analysts. You can show some love to Douglas Bates and Martin Maechler for maintaing the lme4 package for our cupid, R I copy the entity of the information of the projects page. Doxygen documentation of the unde...
在R中,可以使用lme函数来编写分段混合模型。lme函数是nlme包中的一个函数,用于拟合线性混合模型。 分段混合模型是一种特殊的线性混合模型,它将数据分为不同的段,每个段具有不同的斜率和截距。在lme函数中,可以通过指定不同的随机效应来实现分段混合模型。 下面是一个示例代码,演示如何在R中使用lme函数编写...
# 如果你还没有安装这些包,请使用install.packages("package_name")命令。 library(lme4) # 用于多层次模型 library(tidyverse) # 用于数据处理和绘图 1. 2. 3. 导入数据 head(Edu) 1. 数据处理 mutate(学校 = factor(学校), 性别= if_else(性别 == 0, "girl", "boy"), ...